用途
afa-expand 是 afa-dtc-skills 体系中的「渠道扩张与多元化引擎」，版本 v2.6，上层承接「运营与扩张统筹层」。它的核心价值是：通过数据驱动的渠道评估（MEURO 框架），帮助 DTC 品牌在正确的时机、以正确的方式扩展到最优渠道，实现收入多元化和风险分散。
主要能力
技能围绕六种工作模式组织：
- Mode A：渠道评估 — 使用 MEURO 评估框架（5 维度 + 权重 + 四色灯决策 + 90 天测试协议），输出渠道优先级与进入顺序。
- Mode B：Marketplace 入驻 — 针对 Amazon / TikTok Shop / Etsy / Walmart 等平台的入驻 SOP。
- Mode C：批发计划 — 批发定价、MOQ、Linesheet、Faire 相关流程。
- Mode D：国际化进入规划 — 国际化合规框架、属地化风险、落地成本测算。
- Mode E：线下零售进入 — 线下零售、Pop-up、寄售、O2O。
- Mode F：渠道健康审计 — 渠道健康度、渠道蚕食、集中度风险等诊断类任务。
配套的诊断系统可按症状路由：渠道集中度风险、新渠道表现不佳、渠道蚕食、国际化困境、批发渠道冲突，分别对应五条诊断路径。
底层框架包括：渠道成熟度五级模型（L0-L4）、波士顿矩阵渠道分类（明星/金牛/问题/瘦狗）、渠道组合优化（黄金比例 + 蚕食效应检测）、跨渠道品牌一致性审计、渠道扩张年度日历。
计算脚本 scripts/landed_cost.py 支持多关税情景落地成本对比与关税敏感度（含 VAT 联动）；脚本不可用时回退到 references/landed-cost-calculator.md 文字框架。
使用方式
执行前必须加载 Brand Brain 文件：必需 brand-master.md、products.md；可选 competitors.md、stack.md、learnings.jsonl。首次唤醒会输出可见的加载状态与数据就绪度（X/2 必需）。
本 Worker 不是独立入口：执行前必须承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文，包含 main_question、goal、deferred_goals、evidence_state、market_scope、primary_market、expansion_stage、supply_chain_mode、urgency_level 等字段；若上游未提供，按最小可执行继承处理，而不是用追问取代首答。
核心工作流分五个阶段：Phase 1 边界检查与意图路由 → Phase 2 数据收集与基线建立（含运营准备度前置检查）→ Phase 3 诊断（用户描述渠道问题时触发）→ Phase 4 框架应用与执行 → Phase 5 防护与质量检查（7 大致命错误交叉验证、专业边界声明、危机模式止血）。
输出遵循四段式结构（HEADER / CONTENT / FILES SAVED / WHAT'S NEXT），并遵循 ../afa/_system/output-format.md 等全局协议；内部 completion 回传需对齐统一模板，不得省略 market_scope_used 与 primary_market_used。
适用场景
有渠道扩张需求的 DTC 品牌可在此评估新渠道、规划平台入驻、制定批发方案、规划国际化进入、落地线下零售，或对现有渠道组合做健康审计。若处于现金承压（crisis_mode = cash_crisis）或预算吃紧场景，建议会优先翻译为止血优先、低扰动、可快速回退的版本。
限制
- 本模块只负责全渠道扩张策略领域，不处理渠道内广告优化、DTC 站内转化、跨境物流运营、全局诊断或品牌联名等越界需求；越界时通过 out_of_scope 结构化回交上层。
- 凡涉及税务、认证、法律、报关、申报口径等高风险专业裁决，必须降级为风险信号 + 待咨询专业方清单，不作最终专业裁决。
- 不凭记忆写 2024+ 平台事实，只用事实包或联网核实。
- 平台具体功能、收费、价格等信息以官方渠道为准，本技能资料未提供具体平台事实细节。