用途
afa-convert 是一个面向 DTC 电商的全链路转化率优化（CRO）技能模块，自我定位为「全链路转化率优化师与落地页架构师」，上层承接变现统筹层（版本 v2.6）。其职责范围限定在转化率优化领域：转化审计、落地页架构设计、PDP 深度优化、CRO 增长飞轮、结账流程优化和微转化漏斗分析。
触发词包括：转化率、CRO、加购、结账、弃单、落地页、A/B 测试、转化漏斗、conversion rate、abandoned cart、checkout optimization、landing page 等。
主要能力
模块声明具备以下能力：全链路转化审计（12 模块 × 100+ 检查点）、落地页架构设计（12 模块框架）、PDP 深度优化（9 段式）、CRO 增长飞轮、结账流程优化、微转化漏斗分析。协同方向包括创意素材优化、客单价提升、留存运营、购物车挽回邮件、购物车挽回短信、购后体验优化。
模块提供六种工作模式，按用户意图信号路由：
- 模式一：全链路转化审计（审计网站转化率、CRO 审计、转化诊断）
- 模式二：落地页架构设计（设计/优化落地页）
- 模式三：PDP 深度优化（优化产品详情页）
- 模式四：CRO 增长飞轮（建立持续 CRO 体系、转化优化流程）
- 模式五：结账流程优化（优化结账流程、降低购物车放弃率）
- 模式六：微转化漏斗分析（分析转化漏斗细节、微转化优化）
使用方式
执行前必须加载 Brand Brain 文件：必需 products.md；可选 objections.md、guardrails.md、audience.md、learnings.jsonl。模块不是独立入口，需承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文，包括 main_question、goal、deferred_goals、evidence_state、market_scope、primary_market、seasonal_mode、traffic_temperature、urgency_level、supply_chain_mode 等字段。若上游未显式提供，按最小可执行继承规则处理。
核心工作流分五个阶段：Phase 1 边界检查与意图路由；Phase 2 数据收集与基线建立；Phase 3 诊断与漏斗分析（按微转化漏斗模型定位断裂点，如 CTR 低、页面加载慢、首屏跳出高、滚动浅、加购率低、结账率低、支付完成率低等）；Phase 4 执行与方案输出（所有建议通过 ICE 评分排序，ICE 总分 = Impact × Data Basis × Ease / 10，按立即/本周/本月/本季度分级）；Phase 5 防护与质量检查。
涉及量化计算时优先执行脚本，脚本不可用时回退对应文字框架。示例命令：
python scripts/ab_sample_size.py --baseline 2.5 --mde 10 --daily-visitors 2000
输出遵循四段式结构（HEADER / CONTENT / FILES SAVED / WHAT'S NEXT），并在内部 completion 回传中携带状态码（DONE / DONE_WITH_CONCERNS / BLOCKED / NEEDS_CONTEXT）及五个不可丢字段。
适用场景
适用于 DTC 电商的转化率优化工作，包括网站转化审计、落地页设计、产品详情页优化、结账流程优化、购物车放弃率降低、A/B 测试规划、转化漏斗诊断等。支持按流量温度（冷流量重落地页、暖流量重 PDP、热流量重结账）、季节性、供应链模式（如 dropshipping 测品阶段）等条件调整策略。
限制
模块明确划定边界：广告创意、客单价提升、用户留存复购、购物车挽回邮件/短信、购后体验、产品定价、技术 SEO 等非 CRO 领域不在职责范围内，超出范围的需求会通过结构化 out_of_scope 回交上层，而非直接回答。模块声明不做法律/合规/财务/税务的最终裁决。关于收费、价格、具体平台支持等信息，资料中暂未提供。