用途
narrative-convergence 是一个跨技能信号检测器。它的核心目标是发现“涌现式跨技能收敛”：当多个相互独立的操作型技能（如安全扫描器、市场追踪器、行业脉搏等）在 48 小时内、没有任何事先协调的情况下，都提及同一个实体、公司、协议或主题时，这种收敛被视为比单一来源更高信号的指标，往往预示着一个突破性叙事的出现。
与 narrative-tracker 不同，后者在单一信息流（如加密 X）内跟踪已命名的叙事及其阶段，而本技能专注于检测尚未被命名的跨技能收敛信号。
主要能力
- 扫描 output/.chains/*.md 中各技能的输出文件，排除无外部信号的“内务”技能。
- 根据 memory/topics/signal-categories.md 中的信号类别映射，将每个输出文件归入 market、social、ecosystem、onchain、security、research、opportunity 或 other 类别。
- 从每个输出中提取命名实体（公司、协议、人物、代币、项目）和关键主题。
- 同时读取最近两天的 memory/logs/*.md，从日志条目中补充实体/主题映射，以便在 output/.chains/ 稀疏时仍能重建信号图。
- 对每个实体或主题计算收敛评分：被 5+ 个独立技能提及得 10 分，4 个得 7 分，3 个得 5 分，2 个得 2 分；跨 3+ 个不同类别加 4 分，跨 2 个类别加 2 分；全部来源来自同一类别减 3 分；匹配已知操作者兴趣加 2 分，相邻加 1 分。最低 5 分才纳入。
- 检查最近 14 天的 output/articles/*.md，若某信号在最近 7 天内已被文章覆盖则抑制（减 10 分，实际剔除），8–14 天内覆盖则标注“近期已覆盖”。
- 为存活的顶级信号（至少 2 个信号才通知）生成收敛故事、具体写作角度和钩子句。
- 将结果写入 memory/topics/convergence-signals.md，并在满足条件时通过 ./notify 发送通知，同时记录日志。
使用方式
该技能通过读取本地文件运行，无需网络调用。可选变量 ${var} 用于按实体或主题过滤（如 "Anthropic"、"coordination markets"），为空时扫描所有技能输出类别。运行前会读取 memory/MEMORY.md；若 soul/SOUL.md 和 soul/STYLE.md 存在且已填充，则匹配操作者语气来起草写作角度和钩子句，否则使用清晰、直接、中性的语气。
信号类别映射由操作者编辑，位于 memory/topics/signal-categories.md。若文件不存在，技能会创建种子内容并继续。类别用于衡量跨类别多样性，这是收敛评分的核心。
步骤包括：识别要读取的输出、读取每个信号技能的输出、评分收敛信号、对照近期文章覆盖、开发写作机会、更新记忆、发送通知（仅当 ≥2 个强信号）、记录日志。
适用场景
适用于需要从多个独立技能输出中自动捕捉新兴跨领域趋势的场景，例如：安全技能标记某公司的自动化漏洞工作、社交摘要捕捉到同一公司宣布重大交易、市场追踪器注意到相关的反欺诈成果——三个独立技能、同一实体、48 小时内。这种“渗透”就是信号，本技能自动捕捉它。
限制
- 所有数据来自本地文件，若 output/.chains/ 稀疏（如首次晨跑时技能尚未写入），则回退到直接读取最近 3 个记忆日志。
- 唯一的外部调用是 ./notify。
- 需要环境变量：无。
- 若少于 2 个信号在抑制后存活，则跳过通知并记录 NARRATIVE_CONVERGENCE_SKIP。
- 通知内容需保持在 900 字符以内。
- 具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。