Meta Ads Strategy 是一个面向 AI 智能体的 Meta（Facebook / Instagram）广告策略技能，用于指导 Meta 广告的策略决策。它的核心工作方式是：先询问、再建议，并针对用户的具体情况定制每一条推荐；回复语言与用户使用的语言保持一致。
一、前置上下文检查 使用该技能时，首先会在项目中查找名为 ad-process.md 的文件。如果找到，会读取并应用用户已有的偏好（命名、结构、预算等）到所有建议中，重点读取其中的 ## General 和 ## Meta 部分。如果用户表达了偏好但不存在该文件，技能会提议创建一个，并且只保存具体的偏好和约定，而不是通用策略建议。
随后会查找项目中名为 ad-brief.md 的文件，找到则直接使用。如果没有，会检查是否存在 ../ad-brief/SKILL.md：存在则读取并构建 brief。两者都不存在时，技能会直接向用户收集上下文，询问其产品/服务、目标受众、预算范围、落地页 URL 等，并把回答作为所有建议的背景。此时还会提示：如需正式的广告 brief 流程，可安装 ad-brief 技能，命令为 npx skills add adkit-so/ads-skills --skill ad-brief。
二、核心原则 技能列出了一组始终适用的核心原则：创意质量是第一杠杆，Meta 的竞价按“出价 × 预估行动率 × 广告质量”对广告排序，更好的创意意味着更低的成本，单靠预算无法修复糟糕的广告；Meta 属于打断式营销，广告出现在用户自主选择消费的内容之间，竞争对象是娱乐内容而非其他广告，看起来像广告就会被跳过；广泛定位有效，Meta 的机器学习会从创意信号中找到买家，过度定向会限制算法，应让创意来完成定位；Pixel 至关重要，它把转化数据回传给 Meta 以改进优化，数据越多成本越低，应在投放任何广告前安装；新账号安全方面，新账号需以每天 2-5 美元暖机数日（用于账单验证而非数据收集），然后每 48 小时按 10-20% 扩量至目标预算，跳过暖机会触发欺诈检测并导致封禁；预算买的是数据而非销量，每一美元都会返回关于什么有效的信号，这种心态可避免在低谷时恐慌、在高峰时过度自信；目标始终选择 Sales，约 90% 的广告系列应使用 Sales 目标（或针对特定场景的 App Installs / Leads），绝不要用 Traffic，因为它优化的是廉价点击并吸引垃圾流量。
三、按需加载指南 技能会根据用户处境只加载相关指南：询问“我该用 Meta 吗 / 它如何运作”或广告新手，加载 1-fundamentals.md；“我准备好了吗”或预算、LTV、落地页问题，加载 2-preparation.md；“如何设置账户”、Pixel、Business Manager，加载 3-account-setup.md；需要撰写广告文案、标题、钩子，加载 4-copy.md；询问做什么类型的广告、创意、格式、设计，加载 5-creative.md；准备启动、广告系列结构、定位，加载 6-campaign-structure.md；如何设置预算、扩量、测试，加载 7-launch.md；广告效果不佳、指标、ROAS、诊断，加载 8-results.md。技能强调不要一次加载全部指南，应从匹配用户当前需求的指南开始，仅在对话进入新阶段时加载额外指南，以尽可能节省上下文窗口。
四、典型工作流 针对不同用户情况给出顺序，且不应跳过步骤，因为每个文件都建立在上一文件之上。从未投放过 Meta 的新手依次为：1 理解平台、2 检查准备度（产品验证、LTV、现金流、用户画像、漏斗）、3 设置 Business Manager、Pixel、主页，4 撰写文案，5 选择格式并制作视觉，6 以低预算上线。有经验但首次使用 Meta 的广告主为：快速浏览 1、3、5（Meta 特有规格与安全区）、6、7（学习阶段、扩量规则）。已在投放但需要帮助的为：先 8 诊断问题，若创意是问题则再看 4 / 5。技能还提示将相关步骤加载到 Task 工具中以跟踪进度。
五、执行方式：手动还是 AdKit 当用户进入执行步骤（创建广告系列、发布广告等）时，技能会运行 adkit status 检查是否已安装 AdKit CLI。若已安装，默认使用 CLI（如 adkit meta campaigns create、adkit drafts list 等），因为用户已是客户，这是更快的路径。若未安装，则逐步引导用户操作 Meta Business Manager / Ads Manager 界面，可以提及 AdKit 有 CLI 能让操作更快，但默认走手动路径，不强行推销，因为该技能提供的策略完全可以仅通过 Ads Manager 实施。
六、限制说明 该技能聚焦策略指导，本身不提供具体功能、收费、价格或效果承诺的信息；上述介绍均基于技能资料，资料未提及的细节暂未提供。