Brainstorm 是一个用于结构化创意探索的技能，目标是在真正开始构建之前，把模糊的想法推进到明确的方向。它支持两种入口，并共用同一条工作流链路。
用途
Brainstorm 用于从空白的问题空间或已有的计划出发进行创意探索。它适合在比较不同方案、重新考虑某个方向，或权衡取舍时使用。其核心价值在于：在投入实现之前，先把问题空间理清、把备选方向铺开、把选定方向的代价讲明。
两个入口
Greenfield 入口：从空白问题空间出发。触发语包括“brainstorm this”“explore options”“compare approaches”“help me think through X”。
Plan 入口：基于已有想法或计划出发。触发语包括“second opinion”“considering a pivot”“reconsider this direction”。
入口由当前状态自动识别：当没有具体想法时视为 Greenfield；当已存在想法或计划时视为 Plan，无论其成熟度如何。两者运行相同的链路，区别在于挑战从何时开始，而非是否运行。
deep 模式
/brainstorm deep 会在任一入口上扩大挑战范围——针对每一个假设，而不是只针对关键假设。
工作流
整体流程为：触发 → 识别入口 → 发现 → 发散 → 收敛 → 挑战 → 记录。当挑战发现漏洞或没有可行方向时，回到发散阶段。
发现（discover）：加载 discovery.md 并绘制问题空间。在 Greenfield 入口下，对“要构建什么”的描述只是一个假设，而非方向，因此需要先回到问题本身再生成备选方案，因为缺乏扎实动机时，发散会为一个未经证实的目标产出选项。在 Plan 入口下，解决方案本身就是输入，因此不做重定向；而是梳理已有计划背后的假设、依赖和信号，让发散阶段能从有依据的向量发起攻击。
发散（diverge）：在通过发现关卡后加载 diverge.md，生成至少 4 个备选方案，其中包括非显而易见的选项。只停留在 2 到 3 个显而易见的选项会跳过这项练习的价值：非显而易见的选项往往正是值得选择的那个，或是能重新定义问题的那个。当过早出现要求拍板的压力时，先推动广度。在 Plan 入口下，已有计划会作为一个具名基线备选方案进入此阶段。
收敛（converge）：当存在 4 个以上备选方案后加载 converge.md。评估取舍、选定方向，并说明每个建议的收益与放弃的代价——只推荐方向而不说明其代价会误导用户，而一个感觉小到不值得提的取舍通常并非如此。随后挑战所选方向：标准模式针对关键假设，deep 模式针对每一个假设。
挑战（challenge）：当挑战打开一个漏洞或没有留下可行方向时，回到第 3 步（发散）。
记录（capture）：当方向通过挑战后，加载 capture.md。
准则
将未知项标记为 TBD，而不是凭空编造约束。
停留在问题与方向层面，推迟实现选择。
适用场景
适合在项目启动前探索方向、在已有计划上寻求第二意见、考虑转向、重新审视某个方向，或需要在多个方案之间做取舍时使用。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持、具体效果或安装方式的说明。该技能停留在问题与方向层面，不涉及实现选择。