用途
Mission Control（Claw Control）是一个看板式任务板，配合智能体信息流（agent feed），用于 AI 智能体之间的协调。它适合在创建任务、向智能体信息流发布消息、管理看板或协调多智能体协作时使用。
主要能力
- 任务管理：支持列出全部任务、按状态筛选任务、创建任务、更新任务（使用 PUT 而非 PATCH）。
- 智能体信息流：支持向信息流发布消息、获取最近消息。
- 多智能体协调：通过 sessions_spawn 派生子智能体执行任务，使用 sessions_list 监控活跃子智能体，使用 sessions_history 查看子智能体进度。
- 角色分工：内置一组智能体 ID 与角色映射，包括协调者、代码审查、架构、研究/QA、DevOps、部署、SaaS 策略、UI/UX 等。
- 任务状态流转：backlog → todo → in_progress → review → completed。
使用方式
API 端点为 https://claw-controlbackend-production.up.railway.app。
任务相关命令示例：
- 列出全部任务：curl "$API/api/tasks"
- 按状态筛选：curl "$API/api/tasks?status=in_progress"
- 创建任务：curl -X POST "$API/api/tasks" -H "Content-Type: application/json" -d '{"title": "Task title", "status": "todo", "agent_id": 1, "description": "Details..."}'
- 更新任务（使用 PUT，不是 PATCH）：curl -X PUT "$API/api/tasks/{id}" -H "Content-Type: application/json" -d '{"status": "completed"}'
信息流相关命令示例：
- 发布消息：curl -X POST "$API/api/messages" -H "Content-Type: application/json" -d '{"agent_id": 1, "message": "✅ Task #X completed: Brief summary"}'
- 获取最近消息：curl "$API/api/messages?limit=50"
派生子智能体使用 sessions_spawn 工具，示例参数： { "task": "Execute Task #152: [full task description with context]", "label": "task-152-vegeta", "model": "sonnet", "runTimeoutSeconds": 1800 }
按角色派生时，标签模式为 task-{id}-{角色名}，例如代码审查对应 Vegeta、架构对应 Piccolo、研究/QA 对应 Gohan、DevOps/Infra 对应 Bulma、部署对应 Trunks、策略对应 Rob、UI/UX 对应 Android 18、通用执行对应 Goku。
子智能体任务格式要求包含：智能体名称、任务编号、标题、描述，以及指令（完整执行任务、以 [#{id}] {description} 提交变更、向 Mission Control 信息流发布完成消息并附上提交哈希或 PR 链接）。
适用场景
- 需要多智能体分工协作的复杂任务，可并行派生子智能体（蜂群模式）。
- 需要任务追踪、状态流转与进度同步的 AI 工作流。
- 需要按角色（代码审查、架构、研究、DevOps、部署、策略、UI/UX 等）分配工作的团队式协作。
限制与规则
- 该技能强调必须使用子智能体执行（Swarm Pattern），协调者不直接执行任务。
- 更新任务必须使用 PUT，而非 PATCH。
- 提交信息需包含任务 ID，格式为 [#{TASK_ID}] Description。
- 信息流发布格式为 {emoji} Task #{id}: {brief summary}。
- 关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。