用途
paywall-teardown 是一个专注于移动应用付费墙（paywall）分析的技能。当有人分享移动订阅或购买界面，并想知道要改什么、修什么、测试什么或改进什么时使用它。用户可能直接说"这是我的付费墙"、"拷打一下"之类的话。该技能作为 Adapty 团队对头部订阅应用执行的付费墙拆解流程运行：给定一个付费墙（截图、渲染图或配置），返回一组按优先级排序的可测试假设，每条假设都基于头部应用中观察到的模式，并带有预期影响范围。
其价值不在于泛泛的建议（如"加社交证明"），而在于模式＋具体应用＋依据＋数字的组合，例如："在 CTA 旁加一个评价滑块——决策点社交证明模式，在信任关键类别中近乎普遍，预期转化率 +10–15%。"
主要能力
技能从三个维度进行推理：
- 输入形式：支持实时或进行中的付费墙截图（一张图即可，无需打字或填表）；两张或以上图片视为同一付费墙的变体或连续屏幕，需从内容推断并说明采取的解读方式；也支持渲染图（由 adapty flows 配置预览经 headless Chrome 生成的 PNG），处理方式与截图完全相同；还支持流配置（Flow Builder JSON），可从配置中读出文案、方案卡片、价格和元素顺序，并尽可能与渲染图配对使用。
- 推理边界：仅基于面前的内容加上用户提供的上下文进行推理，不臆断应用引导流程做什么、收集什么数据、或未提供的屏幕上发生什么。如果付费墙本身显示了某些内容（如目标标签、目标体重），则可以对其推理，因为它在屏幕上。
- 参考库：写任何内容前需阅读 references/patterns.md，这是模式库，每个模式包含适用时机、交叉检查（避免推荐已存在的内容）、预期影响范围与层级、以及类别依据。
两个方向
判断依据是谁来发布改动：
- Audit（审计）：付费墙已存在且不由使用者改动，如截图、竞品、用户的实时屏幕。运行流程并输出假设表格，供他人实施。
- Design（设计）：使用者正在构建或编辑该屏幕，且未获得可参考的设计。此时模式库即参考，需完成四个环节：确定原型（由证据决定，绝不让用户挑选）、外观（尽量从应用自身设计中取材，仅对未确定的部分进行创作）、前向构建（按优先级选择适合该屏幕的模式）、回溯（屏幕绘制完成后，对自身渲染图运行完整流程，检查渲染是否符合外观与设计系统，发现的问题属于缺陷而非建议，需修复每个 Fix first 和 High 行后重新渲染）。
使用方式
技能内部执行以下流程（不在输出中展示这些步骤）：
- 快照：静默盘点付费墙上的所有元素，包括标题/副标题、价值文案、方案卡片、试用展示、折扣/优惠元素、社交证明、CTA、信任信号、主图/视频、倒计时、背景。
- 检测垂直领域：从屏幕和用户上下文检测所属领域（健身、金融、约会、教育、新闻、AI 工具、健康等）。若不确定，说明自己的判断并继续。
- 模式审计：对照参考库，将每个相关模式标记为已存在且良好、缺失、或存在但薄弱。
- 排定优先级：按影响×置信度×工作量排序，选择 5–8 项，分配 Fix first、High、Medium 或 Low 优先级。
输出结构（审计）
使用固定结构：第一行是解读，一句话点明垂直领域及其信任轴，以及这是强付费墙还是存在真实问题。第二行是已起作用的方面，用简短散文列出真实优势。随后是 5–8 行的表格，列固定为：序号、优先级、模式、测试想法（应用于你的付费墙，以动词开头）、见于（仅限类别级别，绝不点名具体公司）、预期影响（模式库中的 CR 和/或 ARPU 范围）。表格后恰好三样东西，按顺序：一个块列出所有无法看到的内容和需要的真实值（编号列表）、一行下一步、免责声明。
没有关闭方式的付费墙是一行表格，而非备注：优先级 Fix first，因为不购买的用户必须能够离开。
输出结构（设计）
前向传递使用相同模式库和相同数字，但列不同。输出包括：第一行解读、第二行原型（所选构图及排除最强替代方案的原因）、第三行外观（用用户能想象的话描述外观及其来源）、以及构建列表（列固定为：序号、模式、在此屏幕上构建什么、需要你提供什么、预期影响）。构建列表后是一个简短块，以编号列表列出屏幕需要的、而你没有的所有真实世界价值。
适用场景
适用于需要对付费墙进行增长咨询级别分析的场景，包括分析竞品付费墙、审查自己的实时屏幕、或在无设计参考的情况下从零构建付费墙屏幕。不适合需要编造真实数据（如真实评分、真实价格、真实资产）的场景——这些被明确列为无法虚构的内容。
限制
- 仅基于给定内容推理，不臆断未见屏幕的行为。
- 图片过于裁剪或低清以致无法读取价格、方案或 CTA 时，需说明看不到什么，并给出其余部分的解读，而不是猜测细节。
- 无法虚构真实数字、价格或资产：如无已验证的优惠，带时间线的试用模式不可用；无真实数据，证明主导模式不可用。
- 预期影响范围是预期效果，并非对特定应用实测的提升。
- 具体功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤等事实，资料中暂未提供。