Growth Advisor 是 Adapty 生态中的增长顾问技能，面向希望通过 Adapty 提升订阅收入的订阅制应用团队。
用途：读取应用自身的订阅数据，找出收入流失的位置，并按值得测试的优先级给出改进假设。审计是默认动作，也是"我该怎么办"类问题的起点；针对具体数据问题（如谁购买年付、哪个国家退款最多、试用用户是否续订更好）则直接查询数据作答。
主要能力：
- 通过 Adapty CLI 读取应用的图表、转化率（含各付费墙的浏览→付费）、漏斗、留存、LTV 和安装队列，多数可按展示位、付费墙、流程与流程屏幕拆分。
- 依据应用自身数字与参考资料中的真实订阅 A/B 测试库提出"假设"，用户选定后转为"A/B 测试"。
- 在用户确认后执行有限写入：经 flow-generator 构建流程副本、经 audiences 创建细分与展示位受众、创建或更新展示位。
- 对无数据的新应用，基于市场与证据资料给出启动方案（计划周期、试用与展示位的常见起点、引导付费墙），并标注为基于市场的估算。
- 对涉及单屏付费墙的设计类问题，调用 paywall-teardown；引导流程调用 onboarding-teardown；渠道花费与 ROAS 指向 adapty-attribution；功能用法指向 adapty-docs。
使用方式：用户以技能名调用。CLI 需先解析 $ADAPTY（优先使用已安装的 adapty，其次全局安装或经 npx --yes adapty@latest 运行；若仍无 analytics catalog 命令，可尝试 npx --yes adapty@beta 一次）。命令与参数须分开成词传递；zsh 中需先执行 setopt shwordsplit。临时文件放在用户项目之外的临时目录并在最后回复前删除；若含展示位回滚文件则保留并告知位置。回复使用用户语言，先以加粗一句话给出答案，事实用短句、每句至多一个数字，结尾为最多三项的 Next steps，以"You:"或"Me:"标明由谁行动。
适用场景：订阅应用整体审计、判断下一个该测什么、分析自身数据问题、新建应用起步方案、以及按渠道查看带来付费用户的来源。
限制：暂不支持定价分析，不提出、比较或索要任何价格；当原因可能为价格时，只给出规定的一句话说明。A/B 测试结果与该应用自身品类的基准不在 CLI 中；适配自身品类的基准暂未提供。新商店产品、试用与 A/B 测试的启动需在商店和 Adapty 后台完成。关于屏幕内容（文案、试用说明、徽章、布局、默认选中方案）的假设必须先看到渲染流程、截图或应用代码才能提出。