用途
Ralph Skill Review Loop 是一个元技能，用于对 Ralph Wiggum 提示词生成器技能本身进行自我改进式审查。它运行一个持续改进循环，直到这些技能连续两次通过审查且没有任何改进建议为止。
主要能力
- 对以下五个目标技能进行审查：ralph-prompt-builder（主编排器）、ralph-prompt-single-task（单任务生成器）、ralph-prompt-multi-task（多任务生成器）、ralph-prompt-project（项目生成器）、ralph-prompt-research（研究生成器）。
- 依据 16 项标准评估每个技能，分为四大类：Ralph 技术对齐（清晰的完成标准、自验证命令、TDD/迭代方法、“If Stuck”指引、完成标签使用、合适的 max-iterations 建议、确定性失败哲学）、技能结构质量（完整的 YAML frontmatter、渐进式披露、可操作的 Quick Start、真实示例、最佳实践章节、Ralph 循环集成文档）、内容完整性（无占位符、示例匹配技能类型、真实可运行的验证命令、边界情况、交叉引用）、提示词模板质量（模板遵循研究最佳实践、可衡量的成功标准、清晰的阶段结构、状态跟踪、进度跟踪模式）。
- 通过状态文件（RALPH_REVIEW_STATE.json）和日志文件（RALPH_REVIEW_LOG.md）跟踪进度，记录每次迭代的发现、修复和连续干净审查次数。
- 发现问题后按优先级（Critical、High、Medium、Low）实施修复，并将每次改进提交到 Git。
- 在实施修复后进行验证，检查 YAML frontmatter 有效性、内容渲染、示例语法、引用完整性，并运行语法检查命令。
- 当连续干净审查次数达到 2 次时，创建 RALPH_SKILLS_VALIDATION_COMPLETE.md 并输出完成承诺 RALPH_SKILLS_PERFECTED。
- 设有逃生出口：若 50 次迭代后仍未达到连续两次干净审查，则记录阻塞问题并输出 RALPH_REVIEW_BLOCKED。
- 每 5 次迭代输出进度摘要，显示各技能通过的标准数量、已做改进总数和剩余问题数。
使用方式
- 初始化状态文件：创建 RALPH_REVIEW_STATE.json 和 RALPH_REVIEW_LOG.md，初始状态为 NOT_STARTED。
- 在 Ralph 循环中运行提示词：
/ralph-wiggum:ralph-loop "[粘贴提示词]" --completion-promise "RALPH_SKILLS_PERFECTED" --max-iterations 100
- 监控进度：使用
cat RALPH_REVIEW_STATE.json | jq '.'查看当前状态，tail -30 RALPH_REVIEW_LOG.md查看近期活动，cat RALPH_REVIEW_STATE.json | jq '.consecutive_clean_reviews'查看连续干净审查次数。 - 完成后查看输出：RALPH_REVIEW_STATE.json（最终状态）、RALPH_REVIEW_LOG.md（完整历史）、REVIEW_FINDINGS.md（最后一次审查详情）、RALPH_SKILLS_VALIDATION_COMPLETE.md（成功证书）以及 Git 日志。
适用场景
- 需要系统化审查和改进 Ralph Wiggum 提示词生成器技能的质量。
- 希望以可审计、可追踪的方式持续优化技能内容，确保符合最佳实践。
- 适用于有明确审查标准、需要反复迭代直至稳定的技能维护工作流。
限制
- 最大迭代次数为 100，预期完成需要 20-40 次迭代。
- 若超过 50 次迭代仍未完成，会触发预算警报并评估标准是否过严。
- 该技能依赖 Ralph Wiggum 循环环境以及 Git 仓库进行变更提交。
- 审查标准固定为 16 项，但可通过修改提示词进行自定义（如增加标准、减少为一次干净审查、聚焦特定技能）。
- 关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。