Ralph Prompt Generator: Single Task 是一个面向单一、聚焦任务的提示词生成技能，用于生成针对 Ralph Wiggum 技术优化的结构化提示词。
用途 该技能适合为单个实现任务生成提示词，典型场景包括：具有明确成功标准的缺陷修复、单一功能实现、重构任务、为现有代码添加测试、特定模块的文档编写，以及具有可量化目标的性能优化。其核心理念是：失败是确定性的、可修复的，每次迭代都从上一轮学习，不必惧怕失败，失败是预期内的，并为通过提示词调优改进提供数据。
主要能力 生成的提示词包含清晰的完成标准、自动验证（测试）、自我纠正循环以及正确的 <promise> 完成标签。生成流程分为四步：
- 分析任务：识别动作（需要完成的具体工作）、范围（受影响的文件/模块）、验证方式（如何自动验证成功）以及边界情况（可能出错的地方）。
- 定义完成标准：好的标准应可度量（测试通过、无错误、特定输出）、可自动验证（非主观）、二值化（明确完成或未完成）。例如缺陷修复的好标准是“测试通过，缺陷不再复现”，坏标准是“缺陷已修复”；功能的好标准是“所有 CRUD 端点返回 200，测试通过”，坏标准是“功能可用”；重构的好标准是“所有测试通过，代码使用新模式”，坏标准是“代码更整洁”。
- 组织提示词：使用模板，包含任务标题、目标、上下文、需求、成功标准、验证步骤、TDD 方法、完成条件与“卡住时”指引。
- 添加验证命令：包含用于验证成功的具体命令，如 npm test、pytest tests/、npm run lint、ruff check .、curl 请求等。
使用方式 输入需要三项内容：任务描述（需要做什么）、成功标准（如何验证完成）、完成承诺文本（表示完成的短语）。生成提示词时使用如下形式： Generate a Ralph prompt for: [task description] Success criteria: [how to verify] Promise: [completion phrase]
生成的提示词模板结构为：
Task: [Clear Task Title]
Objective
[1-2 sentence clear description of what needs to be accomplished]
Context
[Brief background - what exists, why this is needed]
Requirements
- [Specific requirement 1]
- [Specific requirement 2]
- [Specific requirement 3]
Success Criteria
- [ ] [Measurable criterion 1]
- [ ] [Measurable criterion 2]
- [ ] [Measurable criterion 3]
Verification Steps
- [How to verify criterion 1]
- [How to verify criterion 2]
- [How to verify criterion 3]
TDD Approach
- Write/identify failing tests for the requirement
- Implement the solution
- Run tests:
[test command] - If tests fail, analyze output and fix
- Repeat until all tests pass
Completion
When ALL of the following are true:
- All success criteria met (checklist above)
- All tests passing
- No regressions introduced Output: <promise>[COMPLETION_PHRASE]</promise>
If Stuck
After multiple iterations without progress:
- Document what's blocking progress
- List approaches attempted
- Identify specific error or issue
- Do NOT output false promise - continue iterating or wait for max-iterations
验证命令部分示例：
Verification Commands
# Run tests
npm test
# or
pytest tests/
# Check for errors
npm run lint
# or
ruff check .
# Verify specific functionality
curl -X GET http://localhost:3000/api/endpoint
资料中提供了三个示例提示词：缺陷修复（修复认证令牌刷新竞态条件，承诺 AUTH_FIX_COMPLETE）、功能实现（为 /api/users 端点添加分页，承诺 PAGINATION_DONE）、重构任务（将数据库模块的回调转换为 async/await，承诺 ASYNC_REFACTOR_COMPLETE）。每个示例均包含目标、上下文、需求、成功标准、验证步骤、TDD 方法、完成条件与“卡住时”指引。
与 Ralph Loop 集成 运行生成的提示词： /ralph-wiggum:ralph-loop "[paste generated prompt]" --completion-promise "YOUR_PROMISE" --max-iterations 30
推荐设置：缺陷修复 --max-iterations 15-20；功能 --max-iterations 25-35；重构 --max-iterations 20-30。
最佳实践 应做：使用具体、可度量的成功标准；包含实际测试命令；为每条标准添加验证步骤；包含用于自我纠正的 TDD 方法；设置清晰的完成条件；提供“卡住时”指引。 不应做：使用模糊标准（如“让它工作”）；跳过验证命令；忘记边界情况；制定主观成功标准；允许未真正完成就退出。
使用前验证清单 任务具有单一、聚焦的目标；成功标准可度量；验证命令具体且可运行；已定义 TDD 方法；完成承诺清晰具体；“卡住时”部分提供指引。
相关技能 多任务提示词参见 ralph-prompt-multi-task；项目级提示词参见 ralph-prompt-project；研究/分析提示词参见 ralph-prompt-research。
限制 资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围或具体效果数据，这些信息暂未提供。