用途
Ralph Prompt Generator: Research & Analysis 是一个提示词生成器，用于为研究、分析和规划类任务生成与 Ralph Wiggum 技术兼容的结构化提示词。这些提示词定义清晰的研究方法、所需资料来源、综合分析要求和具体交付物，面向的是研究与分析工作，而不是代码编写。
主要能力
该工具围绕一个标准的研究阶段模型来组织提示词：
- 阶段 1 发现（Discovery）：识别存在什么，产出清单/地图；
- 阶段 2 分析（Analysis）：对发现深入剖析，产出分析笔记；
- 阶段 3 综合（Synthesis）：得出结论，产出发现摘要；
- 阶段 4 建议（Recommendations）：给出可执行的下一步，产出建议文档；
- 阶段 5 文档（Documentation）：形成最终交付物，即完整报告。
生成的提示词包含研究定义模板（目标、范围、来源、交付物、成功标准）、每个阶段的目标、任务、交付物格式、阶段成功标准与检查点，以及最终完整性清单和质量清单。完成时需输出预设的完成承诺短语。
使用方式
使用时需提供四项输入：研究目标（需要理解/分析什么）、范围（包含与排除内容）、交付物格式（报告、计划或文档）、完成承诺短语。然后按如下方式请求生成：
Generate a Ralph research prompt for:
Objective: [What to research/analyze]
Scope: [What's included]
Deliverable: [What to produce]
Promise: [COMPLETION_PHRASE]
生成后可与 Ralph 循环集成执行：
/ralph-wiggum:ralph-loop "[paste generated prompt]" --completion-promise "YOUR_PROMISE" --max-iterations 50
文档给出了按研究复杂度推荐的迭代次数：简单审计（单模块）30–40 次；比较类（3–5 个选项）40–60 次；完整代码库分析 70–100 次；复杂规划 60–80 次。
适用场景
资料列出的适用场景包括：代码库分析与审计、安全漏洞评估、技术调研与比较、迁移规划、架构设计文档、性能分析、依赖审计、从代码生成文档。文档还提供了两个示例输入：一是对 src/auth/ 目录进行安全审计并产出带发现与修复建议的审计报告；二是比较 React、Vue 与 Svelte 并给出前端框架推荐。
理念与限制
该生成器遵循 Ralph 理念：失败是可预测且可修复的，每一次研究迭代都建立在前一轮发现之上，首轮不完整是预期之中的，并为后续更深入的分析提供数据。完成标准应基于覆盖度（检查了所有相关项）、深度（每项有充分分析）和交付物完整性（所有章节已写完）。若遇阻，应记录缺失的信息、列出已检查的来源、指出具体缺口，而不是跳过分析或输出虚假承诺。
关于收费方式、价格、平台支持、所需环境或性能效果，资料中暂未提供。