Parallel Agent Spawner 是一个用于并行生成和协调多个智能体的工具，主要目标是加快功能开发任务的完成速度。它适用于运行并行任务、生成子智能体、协调并发工作或优化并行执行的场景。
主要能力 该工具围绕一个主协调器（Main Orchestrator）构建并行执行模型。主协调器负责分析功能依赖、识别可并行的工作、生成工作智能体并协调结果。工作智能体并行执行各自任务后，结果由结果聚合器（Result Aggregator）统一收集，进行冲突解决、合并代码变更并更新功能列表。
支持的智能体类型包括：coding（实现功能，若相互独立则可并行）、testing（运行端到端测试，可并行）、review（代码审查，可并行）、research（探索代码库，可并行）。
使用方式 通过 Python 脚本导入并使用 ParallelSpawner 类。快速开始示例：
from scripts.parallel_spawner import ParallelSpawner
spawner = ParallelSpawner(project_dir) results = await spawner.spawn_parallel( tasks=["feature-1", "feature-2", "feature-3"], agent_type="coding" )
协调结果：
await spawner.wait_all() summary = spawner.get_results_summary()
生成配置通过 SpawnConfig 数据类定义，包含以下字段：max_parallel（默认 3）、timeout_per_agent（默认 1800 秒，即 30 分钟）、retry_failed（默认 True）、merge_strategy（默认 "sequential"，也可为 "git-merge"）。
集成点 该工具可与以下组件集成：autonomous-loop（提供需要并行化的工作）、coding-agent（作为功能的工作智能体）、checkpoint-manager（在生成前创建检查点）、error-recoverer（处理智能体失败）。
参考文档与脚本 参考文档包括 references/PARALLELIZATION-STRATEGY.md（并行化策略指南）和 references/CONFLICT-RESOLUTION.md（合并冲突处理）。脚本包括 scripts/parallel_spawner.py（核心生成器）、scripts/agent_pool.py（智能体池管理）、scripts/result_aggregator.py（结果聚合）、scripts/dependency_analyzer.py（查找可并行的工作）。
适用场景与限制 适用于需要将独立功能、测试、审查或代码库探索任务并行化的开发流程，以缩短整体完成时间。其并行化前提是任务之间相互独立；对于存在依赖关系的任务，需由主协调器先行分析。关于收费、价格、平台支持范围等信息，资料中暂未提供。