anthropic-expert

用途

anthropic-expert 定位为覆盖 Anthropic 全部产品的知识库，目标是提供关于 Anthropic 产品、功能与集成的综合专业知识，作为所有 Anthropic 产品能力的一站式参考。

资料称其覆盖下列范围：6 个产品领域（Claude 模型、Claude API、Python SDK、Agent SDK、Claude Code、MCP）、100 多项功能、44 个 Claude Code 主题的完整 CLI 文档、API 与 Agent 开发的 Python 与 TypeScript SDK、10 多个内置工具与自定义工具创建，以及工作区、用量跟踪、成本、安全与合规等管理内容。

主要能力（6 个能力领域）

能力 1：Claude 模型与 API

覆盖所有 Claude 模型（含 Sonnet 4.5、Opus 4.1、Haiku 4.5 及旧版模型）、完整的 Messages API（端点、参数、流式）、各项 API 功能（Prompt Caching、Extended Thinking、Citations、Memory、Vision、PDF、Context Editing）、工具生态（Bash、代码执行、Computer use、Web 搜索、MCP connector、Memory 工具）、Files API、Skills API、Message Batches（异步处理，资料称可降低 50% 成本）以及 Admin API。

资料给出的功能速查表包括：Prompt Caching（缓存高频提示，资料称可降低 90% 成本、85% 延迟）、Extended Thinking（可见推理过程，资料称适用于 Opus 4.1、Sonnet 4.5）、Citations（基于来源）、Memory（持久上下文）、Vision（处理图像）、PDF 支持、Message Batches、Files API（Beta）、Skills API（Beta）。

能力 2：Python SDK

覆盖安装与设置（pip install anthropic）、同步客户端、异步客户端（asyncio）、流式响应、工具使用集成、Prompt Caching 的 SDK 集成、批处理、通过 SDK 进行文件管理、错误处理、配置、类型安全，并包含 30 多个代码示例。

资料中的快速开始示例：

import anthropic

# Initialize client
client = anthropic.Anthropic(api_key="your_api_key")

# Create message
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}]
)

print(message.content)

能力 3：Agent SDK

覆盖 Agent SDK 概览（Python + TypeScript）、安装（claude-agent-sdk）、Agents 的创建配置与部署、Subagents（存放于 .claude/agents/）、Agent Skills（存放于 .claude/skills/）、工具（内置生态与自定义工具创建）、Sessions（多轮对话与状态管理）、权限、流式模式、Hooks（.claude/settings.json，事件驱动自动化）、Slash Commands、Plugins（Beta）、System prompts、MCP 集成、成本跟踪、托管部署模式与用例，并包含 25 个以上代码示例。

能力 4：Claude Code

覆盖资料所列的全部 44 个文档页面，按类别组织：

入门：Overview、Quickstart（8 步设置指南）、Common Workflows（代码库分析、调试、重构、测试、git 集成）、Claude Code on the Web（云端执行）。
构建：Sub-agents、Plugins、Skills、Output Styles、Hooks Guide、Headless、GitHub Actions。
部署与 CI/CD：GitLab CI/CD、MCP 服务端设置、Migration Guide、Troubleshooting、第三方集成、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、网络配置。
管理：LLM Gateway（LiteLLM 路由）、DevContainer、Sandboxing、Setup、IAM、Security、Data Usage、Monitoring Usage、Costs。
配置：Analytics、Plugin Marketplaces、Settings、VS Code、JetBrains、终端配置、模型配置、Memory。
参考：Statusline、CLI Reference、Interactive Mode、Slash Commands、Checkpointing、Hooks。
其它：Plugins Reference、Legal and Compliance。

能力 5：MCP 集成

覆盖 Model Context Protocol 规范、MCP 服务端开发、MCP 客户端集成、工具创建、安全最佳实践、跨产品集成（API MCP connector、Agent SDK MCP、Claude Code MCP）、常见 MCP 服务端（Slack、GitHub、Google Drive、Jira、Asana）以及自定义服务端示例。

资料说明 MCP 在各产品中的形态：Claude API 中为 MCP connector 工具（Beta）；Agent SDK 中为内置 MCP 集成；Claude Code 中为原生 MCP 支持，可通过配置连接服务端。

能力 6：管理与企业管理

覆盖工作区、API Key 管理、组织成员与角色权限、用量跟踪、成本管理、IAM、安全与合规（含医疗场景 BAA）、Admin API 及各管理操作的代码示例。

资料给出的 Admin API 速查包括：GET /v1/organization（组织信息）、GET /v1/organization/members（成员）、POST /v1/organization/workspaces（创建工作区）、GET /v1/organization/usage（用量）、GET /v1/organization/costs（成本）、POST /v1/organization/api_keys（密钥管理）。

使用方式

资料描述该技能提供可搜索的参考文档，可通过搜索脚本查询，例如：python scripts/search-docs.py "hooks"，并称其由 anthropic-docs-updater 维护更新跟踪。文档按文件组织，例如 references/claude-api-complete.md、references/python-sdk-reference.md、references/agent-sdk-complete.md、references/claude-code-reference.md、references/mcp-integration-guide.md、references/administration-reference.md、references/integration-patterns.md。

资料还给出集成场景示例：API 开发到生产部署（Claude API → Python SDK → Agent SDK）、本地开发到云端部署（Claude Code → Agent SDK → MCP）、RAG 应用（Files API + 搜索结果 + Citations）、跨产品使用 MCP。

适用场景

资料列出的典型场景包括：使用 Claude API 构建应用、实现流式与缓存与工具调用、RAG 应用、Python 应用集成、构建与部署 AI 智能体、使用 Claude Code CLI 开发、创建技能与子智能体与插件、CI/CD 集成、企业部署、连接外部服务（Slack、Jira 等）、团队与成本管理、安全与合规。

限制

资料未说明该技能的运行环境要求、安装方法、许可条款、收费方式，以及各部分功能的实际可用版本与时间有效性，这些信息暂未提供。

技能介绍

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