AC Parallel Coordinator 是一个用于协调并行自主操作的工具。根据其说明，它适用于运行并行功能、管理并发工作、协调多个智能体或优化吞吐量等场景。
用途 该工具的核心目的是管理独立功能的并行执行，在维持安全性的同时最大化吞吐量。
主要能力
- 查找并行机会：通过 find_parallel_opportunities 方法识别可并行执行的任务组。
- 执行并行操作：通过 execute_parallel 方法执行指定的并行组。
- 协调多个智能体与并发工作，以优化整体吞吐量。
使用方式 快速开始示例：
from scripts.parallel_coordinator import ParallelCoordinator
coordinator = ParallelCoordinator(project_dir) parallel_groups = await coordinator.find_parallel_opportunities() results = await coordinator.execute_parallel(parallel_groups[0])
API 参考 完整实现参见 scripts/parallel_coordinator.py。
适用场景
- 运行并行功能
- 管理并发工作
- 协调多个智能体
- 优化吞吐量
限制 资料中未提供关于收费、价格、平台支持、具体效果或详细使用步骤的更多信息，这些内容暂未提供。