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Skill 广场mcp-builder

mcp-builder

智能体与模型

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更新于 10-15 11:22

技能介绍

用途

mcp-builder 是一份 MCP（Model Context Protocol）服务器开发指南，目标是创建能让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互的 MCP 服务器。指南指出，MCP 服务器的质量取决于它能否帮助 LLM 完成真实世界的任务。

主要能力与流程

指南将创建高质量 MCP 服务器划分为四个主要阶段。

阶段一：深度调研与规划

  • 理解现代 MCP 设计：在 API 覆盖与工作流工具之间取得平衡。工作流工具对特定任务更方便，而全面的 API 覆盖让智能体有组合操作的灵活性。不同客户端表现不同，不确定时优先选择全面的 API 覆盖。
  • 工具命名与可发现性：使用清晰、描述性的名称，采用一致前缀（如 github_create_issue、github_list_repos）和面向动作的命名。
  • 上下文管理：工具描述应简洁，支持过滤和分页，返回聚焦且相关的数据。
  • 可操作的错误信息：错误信息应给出具体建议和下一步，引导智能体解决问题。
  • 研究 MCP 协议文档：从 sitemap（https://modelcontextprotocol.io/sitemap.xml）开始，再用 .md 后缀获取具体页面（如 https://modelcontextprotocol.io/specification/draft.md）。重点查看规范概览与架构、传输机制（streamable HTTP、stdio）、工具/资源/提示定义。
  • 研究框架文档：推荐技术栈为 TypeScript（SDK 支持好，兼容 MCPB 等执行环境，且 AI 模型擅长生成 TypeScript 代码），传输方式为远程服务器用 Streamable HTTP 无状态 JSON，本地服务器用 stdio。
  • 规划实现：审阅服务 API 文档，识别关键端点、认证要求和数据模型，列出要实现的端点，从最常见操作开始。

阶段二：实现

  • 搭建项目结构（参见语言专属指南）。
  • 实现核心基础设施：带认证的 API 客户端、错误处理辅助、响应格式化（JSON/Markdown）、分页支持。
  • 实现工具：输入 Schema 使用 Zod（TypeScript）或 Pydantic（Python），包含约束和清晰描述，在字段描述中加入示例；输出 Schema 尽可能定义 outputSchema，在工具响应中使用 structuredContent；工具描述包含功能摘要、参数说明、返回类型 Schema；实现时使用 async/await 处理 I/O，提供可操作的错误处理，支持分页，返回文本内容和结构化数据；注解包括 readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint。

阶段三：审查与测试

  • 代码质量：无重复代码（DRY）、一致的错误处理、完整类型覆盖、清晰的工具描述。
  • 构建与测试：TypeScript 运行 npm run build 验证编译，用 MCP Inspector 测试（npx @modelcontextprotocol/inspector）；Python 用 python -m py_compile your_server.py 验证语法，并用 MCP Inspector 测试。

阶段四：创建评估

实现 MCP 服务器后，创建全面评估来测试其有效性。

  • 理解评估目的：测试 LLM 能否有效使用你的 MCP 服务器回答真实、复杂的问题。
  • 创建 10 个评估问题：工具检查、内容探索（只读操作）、问题生成、答案验证。
  • 评估要求：每个问题应独立、只读、复杂（需要多次工具调用和深入探索）、真实、可验证（单一明确答案，可通过字符串比较验证）、稳定（答案不随时间变化）。
  • 输出格式：创建 XML 文件，结构为 <evaluation> 包含多个 <qa_pair>，每个含 <question> 和 <answer>。

使用方式

指南本身是一份开发流程文档，开发者在创建 MCP 服务器时按阶段参考。它提供了需要按需加载的参考文件：

  • 核心 MCP 文档（优先加载）：MCP 协议从 sitemap 开始，再用 .md 后缀获取具体页面；MCP 最佳实践（服务器与工具命名约定、响应格式指南、分页最佳实践、传输选择、安全与错误处理标准）。
  • SDK 文档（阶段一/二加载）：Python SDK 从 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/python-sdk/main/README.md 获取；TypeScript SDK 从 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/main/README.md 获取。
  • 语言专属实现指南（阶段二加载）：Python 实现指南（服务器初始化模式、Pydantic 模型示例、用 @mcp.tool 注册工具、完整示例、质量清单）；TypeScript 实现指南（项目结构、Zod schema 模式、用 server.registerTool 注册工具、完整示例、质量清单）。
  • 评估指南（阶段四加载）：问题创建指南、答案验证策略、XML 格式规范、示例问答、用提供的脚本运行评估。

适用场景

适用于需要为 LLM 构建与外部服务交互的 MCP 服务器的开发者，尤其是希望遵循规范流程、保证工具设计质量和可评估性的场景。

限制

资料未提供该指南的具体安装命令、收费方式、价格、平台支持范围或实际效果数据，这些信息暂未提供。