deeplake-memory

用途

Deeplake Memory 是面向 AI 智能体的持久化内存，也是一个由 Deeplake Cloud 支持的云备份文件系统。它以 FUSE 挂载文件夹的形式提供，使写入其中的内容能够跨会话保留，并实时同步给所有连接的 AI 智能体，例如 Claude Code、Cursor、Copilot 等。

主要能力

持久化内存挂载在 ~/.deeplake/memory/ 路径下。
可使用标准命令读写文件（cat、ls、echo >）。
会话持久：文件在所有 Claude Code 会话之间共享。
多智能体：其他 AI 助手可实时看到相同文件。
云端支持：数据存储在 Deeplake Cloud，可从任意机器访问。
提供 CLI，用于初始化、挂载、卸载、登录、组织与工作区管理、成员邀请、目录批量导入等操作。

使用方式

首次设置与登录：

# First time setup (interactive)
deeplake init

# Login to Deeplake
deeplake login

# Mount all registered filesystems
deeplake mount --all

# Check what's running
deeplake list

常用命令包括：

deeplake init [options]：交互式初始化新挂载。
deeplake mount <path|--all>：挂载指定路径或全部已注册挂载。
deeplake umount <path|--all>：卸载指定路径或全部挂载。
deeplake list：显示所有已注册挂载及状态。
deeplake login / deeplake logout：登录或清除存储的凭据。
deeplake organization list / set <name|id>：列出组织或切换当前组织。
deeplake workspace list / set <name|id>：列出工作区或切换当前工作区。
deeplake member invite <email|user> / remove：邀请或移除组织成员。
deeplake import <source-dir> <table>：将目录批量导入表。
deeplake version / help：查看版本或帮助。

别名：org 等价于 organization，ws 等价于 workspace，stop 等价于 umount，status 等价于 list，--version 等价于 version，-h 与 --help 等价于 help。

初始化选项：

--org <name|id>：组织名称或 ID，默认取自凭据。
--workspace <name>：工作区名称，默认 default。
--table <name>：表名称，默认 memory。
--path <path>：挂载路径（跳过交互式提示）。
--hook：自动安装记忆同步钩子（跳过提示）。
--skill <local|global>：为 Claude Code 安装 Deeplake skill（跳过提示）。
--auto：使用全部默认值并跳过所有提示（隐含 --hook --skill global）。

成员邀请选项：--role <admin|writer|reader>，默认 writer。全局选项：-v, --verbose 启用详细日志。

环境变量：

DEEPLAKE_API_URL：Deeplake API URL，默认 https://api.deeplake.ai。
DEEPLAKE_TOKEN：API token（用于托管服务）。
DEEPLAKE_ORG_ID：组织 ID。
DEEPLAKE_WORKSPACE_ID：工作区 ID。
DEEPLAKE_MOUNT_PATH：默认挂载路径。

示例：

# First time setup (interactive)
deeplake init

# Fully automatic setup — all defaults, no prompts
deeplake init --auto

# Custom org and workspace
deeplake init --org my-org --workspace my-ws --table my_project

# Non-interactive with custom path + hooks + skill
deeplake init --org my-org --path ~/my-memory --hook --skill global

# Install skill only for this project
deeplake init --hook --skill local

# Switch organizations (re-points all memory mounts)
deeplake organization list
deeplake org set my-org

# Switch workspaces
deeplake workspace list
deeplake ws set production

# Invite a teammate
deeplake member invite user@example.com --role writer

# Revoke access
deeplake member remove user@example.com

# Unmount everything
deeplake umount --all

# Bulk import a directory (~400x faster than cp)
deeplake import ./my-data my_table

适用场景

适合需要在多个 AI 智能体或多个会话之间共享、保留文件与记忆的场景，也适合希望将内存数据集中存储在云端并从任意机器访问的用户。多智能体协作、跨会话延续上下文、团队间共享内存文件等均可使用。

限制

资料未提供价格、收费模式、平台支持范围、性能上限、配额或安全合规等具体信息，暂未提供。

技能介绍

用途

主要能力

使用方式

适用场景

限制