用途
create-anyone（anyone.skill）是 OpenPersona 的人物蒸馏前端技能，目标是把某个人的独特性——决策方式、语言风格、记忆与性格——提炼成一个可移植、可演化的 OpenPersona 技能包。它适用于六类对象：你自己、你认识的人、公众人物、虚构角色、历史人物，以及无单一真实原型的复合原型。
主要能力
- 数据收集：支持聊天导出（iMessage、WhatsApp、Telegram、Signal、Slack、Discord、微信、飞书/钉钉）、文档与邮件（笔记、日记、信件、.eml/.mbox）、社交媒体归档（Twitter/X、Instagram、LinkedIn、Facebook）以及直接粘贴或口述。
- 格式处理：文本/JSON/CSV 导出可直接读取；二进制 SQLite 数据库（如 iMessage chat.db、微信 PyWxDump）通过 preprocess.py 处理；超过 5000 条消息的大文件可自动采样。
- 四维提取：Procedure（如何思考）、Interaction（如何说话）、Memory（什么塑造了他）、Personality（硬性边界）。
- 证据分级：L1 直接引用、L2 他人转述、L3 合理推断、L4 灵感创作，冲突时高级别优先。
- 伦理与版权检查：按对象类别执行不同规则，如熟人仅限个人使用、公众人物需加免责声明、虚构角色按分发意图决定是否启用 Inspired-by 模式。
- 输出技能包：生成包含 SKILL.md、persona.json、state.json、soul/、agent-card.json 与脚本的完整 OpenPersona 人物包。
- 训练数据导出：可选生成 training/ 目录，包含原始语料、蒸馏对话、人物档案与元数据，供 persona-model-trainer 使用。
- 演化模式：支持追加新材料或纠正错误，通过 /update-anyone {slug} 更新已有角色。
使用方式
触发方式包括 /create-anyone、"distill X into a skill"、"create a persona for X"、"make a skill pack for X"、"I want to talk to X as an AI"、"clone X's personality" 等。流程分为七个阶段：
- Phase 0 分类：确定对象属于哪一类。
- Phase 1 伦理与版权检查：按类别执行规则。
- Phase 2 信息采集：仅问三个问题——代号（必填）、基本信息（一句话，可跳过）、性格印象（一句话，可跳过）。
- Phase 3 收集素材：按对象类型引导用户提供数据，并逐步保存到 training/raw/。
- Phase 4 四维提取：从素材中提取四个维度的特征。
- Phase 5 证据分级：为每条提取内容标注置信级别。
- Phase 6 生成技能包：构建 persona.json，通过 skills/open-persona 生成完整包，可选安装与导出训练数据。
- Phase 7 演化：追加材料或修正时进入演化模式，无需从头开始。
依赖链为：anyone-skill → skills/open-persona → openpersona create。若检测到 skills/persona-dataset/SKILL.md，则启用 persona-dataset 集成，数据流变为：source → persona-dataset ingest → MemPalace + KG + wiki → persona-dataset export → training/。
适用场景
- 为个人、熟人、公众人物或虚构角色创建可对话的 AI 人格。
- 从聊天记录、文档、社交媒体归档中提炼人物特征。
- 为 persona-model-trainer 准备训练数据。
- 在已有角色基础上持续追加数据、修正表现。
限制
- 熟人数据仅限个人使用，禁止骚扰、冒充或欺骗，数据本地存储。
- 公众人物与历史人物仅使用公开可追溯来源，生成技能首次运行需包含免责声明。
- 虚构角色分发给他人时需启用 Inspired-by 模式。
- 原型为合成人格，无真实世界对应。
- 具体收费、价格、平台支持范围等资料暂未提供。