用途
Reply to Customer Review 是一个用于回复顾客评价的技能。它读取评价内容，判断情感倾向与严重程度，然后根据行业（酒店或电商）调整回复语气和运营建议，最终生成一段专业、有同理心的回复。
主要能力
- 分析评价：识别语言（混合语言时判断主导语言并标注次要语言）、情感倾向（POSITIVE/NEUTRAL/NEGATIVE/MIXED）、关键要点（如清洁度、配送速度、产品质量、员工态度、应用稳定性、价格、位置等）。
- 评估严重程度（仅针对负面/混合评价）：UNFOUNDED（无实质问题、情绪宣泄、不切实际的期望）、MINOR（真实问题但影响有限、易于处理）、MAJOR（需要立即关注的严重问题、系统性问题）、ABUSIVE（含威胁、脏话、人身攻击，建议向平台举报，不建议公开回复或仅生成极简专业回复，绝不回击敌意）。
- 自动检测行业：HOSPITALITY（提及住宿、入住、房间、房东、房源、预订、位置、设施、噪音、早餐等）、ECOMMERCE（提及配送、快递、退货、退款、产品、应用、崩溃、bug、更新、订单、包裹等）、GENERIC（不明确匹配任一行业）。
- 生成回复：按指定或默认语气（professional-empathetic）撰写，遵循不同情感与严重程度对应的策略和长度指引。
- 人性化处理：应用 text-humanizer:anti-ai-writing-patterns 技能的模式，去除 AI 写作痕迹，并额外遵循评价回复专属规则（避免套话、针对顾客实际写的内容回应、用地道语言写作、纯文本无 markdown/标题/列表/emoji、不编造事实、不承诺未授权的退款或补偿）。
- 输出三部分：RESPONSE（可直接复制的纯文本回复）、ANALYSIS（语言、情感、严重程度、行业、关键要点、标记）、OPERATIONAL SUGGESTIONS（基于评价内容的内部行动建议列表）。
- 支持后续调整：可要求更正式/更随意、更短/更长、指定语言、增删特定内容，调整时仅重新生成 RESPONSE 部分。
使用方式
用户粘贴一条顾客评价，或通过 /reply-to-customer-review 调用。可选参数：
- --brand "Name"：回复中使用的商家名称
- --tone formal|friendly|casual：覆盖语气（默认 professional-empathetic）
- --lang XX：强制输出语言（默认与评价相同）
- --sector hospitality|ecommerce|auto：强制行业（默认自动检测）
无参数调用时，提示用户粘贴评价。
处理流程分四步内联执行（不派生子代理）：
- 分析：判断语言、情感、关键要点、严重程度、行业，并加载对应参考文件（references/hospitality-patterns.md 或 references/ecommerce-patterns.md），通用行业则使用一般最佳实践。
- 生成回复：按语气、语言、品牌和严重程度策略撰写，并遵循长度指引（正面 2-4 句、中性 2-3 句、负面轻微 3-5 句、负面严重 4-6 句、辱骂性最多 1-2 句）。
- 人性化：应用 anti-ai-writing-patterns 技能模式，并遵循评价回复专属规则。
- 输出：呈现 RESPONSE、ANALYSIS、OPERATIONAL SUGGESTIONS 三个部分。
边界情况：仅有星级无文字时，询问星级并生成简短致谢；评价少于 5 个词时，在分析中标记歧义并生成邀请顾客补充细节的简短回复；混合语言时用主导语言回复并在分析中标注次要语言。
适用场景
适用于酒店、电商等需要回复顾客评价的业务场景，帮助生成专业、有同理心且贴合具体评价内容的回复，并提供内部运营改进建议。
限制
- 不编造事实，不承诺用户未授权的退款、补偿或修复。
- 回复为纯文本，不含 markdown、标题、列表或 emoji。
- 严重程度为 ABUSIVE 时，建议不公开回复或仅生成极简专业回复，并建议向平台举报。
- 具体收费、价格、平台支持情况等暂未提供。