pytest-patterns 是一个专注于 Python pytest 测试机制的技术技能，来源为 acaprino/daodan，可通过 https://www.skills.sh/acaprino/daodan/pytest-patterns 访问。它不定义测试哲学或覆盖率指标，只负责 pytest 的具体机制，可作为 testing:test-writer 等技术角色的上下文加载。
用途 该技能用于生成聚焦、行为驱动的 pytest 测试，优先测试可观察行为而非实现细节。它定位为技术上下文提供者，测试的归属、防重复与保护规则由 testing:test-hygiene 技能负责，测试编写委托给 testing:test-writer，现有失败的处理属于 testing:test-remediation-method，TDD 纪律属于 testing 声明的上游技能。框架配置、conftest 深层模式与重型依赖 mock 分别参考 references/framework-config.md 和 references/pytest-infrastructure.md。
主要能力
- BDD 命名约定：支持基于类的分组，按功能再按场景嵌套；也支持扁平函数命名 test_<action>should<outcome>when<condition>。
- AAA 结构：Arrange-Act-Assert 组织测试体。
- 工厂 fixture：在 conftest.py 中用工厂 fixture 替代原始字典，生成可复用假数据。
- 核心 pytest 模式：fixtures 使用尽可能窄的作用域并通过 conftest.py 共享；参数化支持自定义 ID；mock 提供补丁位置规则（patch where used、autospec、side_effect 模拟异常）；异步测试使用 @pytest.mark.asyncio 或 asyncio_mode = "auto"；属性测试使用 hypothesis；临时文件与环境变量使用 tmp_path 和 monkeypatch。
- 惰性导入陷阱：函数内部导入时，应在定义处而非使用处打补丁，否则 monkeypatch.setattr 会抛 AttributeError。
- pytest 技术反模式表：列出 assert obj is not None、mock 被测函数、测试框架内部、复制粘贴 mock 设置、直接测试私有方法、测试中捕获异常、无断言、只断言 mock.called、子目录 conftest 放置重型 mock、缺少 marker、外部服务 mock 不完整、在使用处打补丁惰性导入等问题及替代做法。
- pytest 基础设施规则：conftest 执行顺序（根 tests/conftest.py 最先运行）、重型 mock 需放根 conftest、通过 sys.modules 预置 MagicMock 避免真实加载大依赖、外部服务 mock 完整性审计（数据库、认证、云存储、邮件、支付）、marker 纪律（@pytest.mark.slow、--strict-markers）。
使用方式 该技能以技能包形式加载，作为 pytest 技术上下文供测试编写技能调用。它包含参考文档 references/framework-config.md 与 references/pytest-infrastructure.md，并引用 pytest 官方文档、unittest.mock 文档、hypothesis 文档和 pytest-asyncio 文档。具体的安装命令、平台依赖与收费信息暂未提供。
适用场景 适合在编写或重构 Python 测试时参考，包括需要 BDD 命名、AAA 结构、fixture 设计、参数化、async 测试、mock 补丁定位、hypothesis 属性测试、conftest 组织与重型依赖 mock 的场景。也适合作为 testing:test-writer 等技能的技术上下文，在测试编写流程中提供 pytest 机制指导。
限制 该技能只负责 pytest 机制，不定义另一套测试哲学或覆盖率配额。独立且精确的期望值在有契约依据时是有效的，但不得从被测实现推导 oracle，也不得为通过测试而弱化断言。缺少的框架配置细节需查阅其 references 文档。收费、价格、平台与具体使用步骤暂未提供。