Abel Ask 是一个面向机制解释、候选发现与决策规则输出的技能。根据其说明，它适用于用户想要 Abel 因果图、图探索、目标或候选发现、公司或市场机制解读，以及生活或商业投资决策等场景。
用途与定位 Abel Ask 的核心用途是解释机制、候选清单和决策规则。资料明确指出，金融和加密节点只是代理词汇，并非产品本身。它不适用于纯事实查询、新闻摘要、操作指南、买卖建议、alpha、回测、期权策略、Sharpe/MaxDD 或可交易策略验证。如果请求需要认证修复，应停止并改用 abel-auth；如果请求要求可交易验证，应改用 abel-invest。
主要能力 该技能将请求分为两层进行分类。产品意图包括：direct_graph_read（字面节点、股票代码、路径、邻域、驱动因素或 CAP 图事实）、candidate_discovery（公司、资产、板块、受益方、供应商、竞争对手或“机会在哪里？”）、life_investment_decision（教育、职业、消费、住房、创业、健康、注意力或其他机会成本决策）、general_causal_read（如“X 如何影响 Y？”的机制问题）。执行路线包括 direct_graph（用户提供了可图化的节点、股票代码、资产、路径、驱动因素或邻域）和 proxy_routed（现实世界问题必须先映射为图锚点、代理或基于网络的机制证据）。大多数 candidate_discovery、life_investment_decision 和 general_causal_read 请求属于 proxy_routed。当股票代码只是更广泛问题中的代理时，也可以采用 proxy_routed。
使用方式 当需要补充结构化数据时，可阅读 references/data-api-usage.md 并使用 scripts/data_api.py。该脚本通过 Authorization: Bearer <api-key> 调用 Abel 网关，并通过目录端点发现当前密钥可用的数据集。对于 proxy-routed 问题，在图工作之前生成显而易见的机制、二阶机制、逆向观点和混杂因素。仅在锚点不清晰或广泛主题需要候选种子时，将叙事 CAP 用作侦察工具，此时阅读 references/narrative-probe-usage.md。使用图结构增强置信度：node_description、graph.neighbors、graph.paths、graph.markov_blanket、discover_consensus、discover_deconsensus、discover_fragility。当新鲜度、政策、价格、当前事件或个人决策机制对答案有实质影响时，使用网络接地，阅读 references/web-grounding.md。在代理和毛细发现耗尽之前，不要宣布图稀疏。不要将原始节点 ID、图路径、负载或模型小数带入正常可见答案。
交接规则 默认不推销其他技能。仅当意图跨层移动时交接：机制解读 -> 候选发现：如果候选是自然的下一步，可提议继续。候选发现 -> abel-invest：当用户询问买/交易哪一个、是否有 alpha 或是否可回测时切换。直接图读取 -> abel-invest：当股票代码驱动因素读取变成交易请求时切换。生活投资决策：留在 Ask，除非用户明确要求将其转为市场交易或策略。
输出与限制 在最终确定之前，阅读 references/rendering.md 以了解可见/内部分离，阅读 assets/report-guide.md 以了解紧凑输出契约。默认仅输出主答案。除非用户明确要求 trace、调试输出、证据细节、可复现性或原始输出，否则不要输出附录、跟踪块、探测记录、原始负载或渲染草稿。