Mental Models 是一个用于将结构化思考框架应用于决策、问题分析与规划的技能。它并非一个独立运行的分析引擎，而是通过对话方式引导用户使用各类思维模型。
适用场景与触发条件
当用户表达“帮我想清楚这件事”“我该用哪个思维模型”“对这个做一次第一性原理分析”“对这个计划做一次事前验尸”“我需要分析这个决策”，或提及任何具体模型名称（如 SWOT、5 Whys 等）时，该技能会被触发。
工作流程
第一步：运行 Mental Models 扫描器 运行脚本以获取所有可用模型： python 00-system/mental-models/scripts/select_mental_models.py --format brief 该命令返回 JSON，包含 12 个类别下的全部 59 个模型。 可选过滤方式： 按类别过滤：python 00-system/mental-models/scripts/select_mental_models.py --category cognitive --format brief 列表格式（仅名称，按类别分组）：python 00-system/mental-models/scripts/select_mental_models.py --format list
第二步：识别语境并提供选项 根据用户所处情境，提供 2-3 个相关模型，每个附 3-7 个词的简短说明： 决策类：决策矩阵、事前验尸、成本收益、逆向思维 问题类：第一性原理、根因分析（5 Whys）、鱼骨图 规划类：情景规划、利益相关者地图、OKR 创意类：设计思维、SCAMPER、横向思维 风险类：事前验尸、力场分析、红队、黑天鹅 沟通类：金字塔原理、BLUF、钢铁人论证 学习类：费曼技巧、刻意练习
第三步：加载具体模型文件 用户选定后，加载对应模型文件，路径结构为： 00-system/mental-models/models/{category}/{model-slug}.md 各类别路径示例： 认知类 models/cognitive/first-principles.md、inversion.md 等 协作类 models/collaborative/six-thinking-hats.md、mece.md 等 诊断类 models/diagnostic/pre-mortem.md、five-whys.md 等 战略类 models/strategic/scenario-planning.md、ooda-loop.md 等 分析类 models/analytical/decision-matrix.md、swot-analysis.md 等 创意类 models/creative/design-thinking.md、scamper.md 等 运营类 models/operational/kanban-thinking.md、okr-framework.md 等 验证类 models/validation/hypothesis-testing.md、red-team-analysis.md 等 时间与资源类 models/time-resource/eisenhower-matrix.md、opportunity-cost.md 等 沟通类 models/communication/pyramid-principle.md、bluf.md 等 学习类 models/learning/feynman-technique.md、deliberate-practice.md 等 概率与风险类 models/probability-risk/expected-value.md、black-swan-awareness.md 等 例如用户选择“第一性原理 + 事前验尸”，则依次读取 cognitive/first-principles.md 与 diagnostic/pre-mortem.md。
第四步：应用模型问题 使用所加载模型文件中的问题模板，引导用户完成结构化思考。每个模型文件包含：用途、何时使用、可提问的问题、应用流程、输出结果。整个过程保持协作式对话，而非审问式提问。
快速参考
12 个类别（59 个模型）： 认知类：第一性原理、系统思维、横向思维、逆向思维、二阶思维、类比推理 协作类：六顶思考帽、MECE、利益相关者地图、魔鬼代言人 诊断类：5 Whys、鱼骨图、事前验尸、力场分析、故障树 战略类：情景规划、OODA、待办任务、蓝海战略、PESTLE、波特五力 分析类：决策矩阵、SWOT、成本收益、帕累托、假设检验、敏感性分析 创意类：设计思维、SCAMPER、形态分析、随机进入、约束移除 运营类：看板、价值流、OKR、精益画布、约束理论 验证类：假设检验、原型制作、红队、A/B 测试 时间与资源类：艾森豪威尔矩阵、时间盒、机会成本、沉没成本、资源映射 沟通类：金字塔原理、BLUF、情境-冲突-解决、钢铁人论证 学习类：费曼技巧、间隔重复、刻意练习、T 型技能 概率与风险类：期望值、安全边际、黑天鹅、贝叶斯更新、遗憾最小化
注意事项 始终提供选择，而非直接开方；先运行脚本查看全部可用模型；仅在用户选定后加载单个模型文件；可适当组合模型（如第一性原理 + 事前验尸）；根据用户语境调整正式程度。