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写作与研究

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更新于 10-15 10:58

技能介绍

用途

这是一个用于修订英文与日文 AI 生成文本(或听起来像 AI 写的文本)的技能。核心目标是让文本更像可信的人类写作——更具体、更成比例、更贴合语境——同时不伪造亲身经历、不编造细节、不添加无依据的主张、不隐藏不确定性。

如果用户提供了目标受众、媒介、语气、长度或正式程度,需要遵循;如果没有提供,则从原文推断一种保守的“专业自然”语气,并保留其原有目的。

主要能力

事实保护

在改写前先提取不能改变的事实要素,包括姓名、日期、数字、标题、具体主张、顺序、承诺、法律或医疗类免责说明以及被引用的证据。

对缺乏支撑的自我描述与营销式宣称(例如 highly motivated、passionate、innovative、革新的、価値を創造)按“语气”处理,而不是当作不可动的事实。

如果原文存在相互冲突的事实,不静默选择其中一个,而是标记冲突以便确认,或用简短注记保留。

AI 信号诊断

在改写前识别常见的 AI 写作信号,例如:

  • 没有具体利害关系的泛化论点框架。
  • 为填充篇幅而显得对称的列表。
  • 反复出现的过渡词,如 moreover、furthermore、in conclusion、まず、次に、さらに、最後に。
  • 夸张而含糊的形容词,如 transformative、innovative、重要な、多様な、効果的な。
  • 对文档本身的元评论(除非该体裁确实需要)。
  • 过度平衡的模糊表述,回避真实观点。
  • 日语滥用 〜することができます、〜といえるでしょう、〜が重要です、〜において、〜を通じて。

改写策略

围绕意图改写,而不是逐句复述。为获得更自然的行文,可以合并、删除、重排或拆分句子。

在合适的地方保留少量“不完美”:句长有变化、使用直接动词和具体名词、采用领域相关表述。不添加错别字,也不强行加入俚语。

改写后对照事实清单与用户要求的语气进行校验。

使用方式

英文修订规则

  • 把抽象开头替换为真正的要点。
  • 用具体动词替代臃肿的动词短语。
  • 删除填充语,如 it is important to note、in today's fast-paced world、plays a vital role、a wide range of。
  • 避免同义词抛光;自然英文通常比 AI 输出更朴素。
  • 仅在符合体裁时使用缩写形式。
  • 保持技术术语精确,只简化其周围的句子。
  • 段落节奏要有变化,但不必每句都铿锵有力。

日文修订规则

  • 面向受众与媒介使用自然日语,而非直译。
  • 用直接谓语替代僵硬的名词化与 〜すること 链。
  • 删除模板化表达,如 本稿では、〜について解説します、〜といえるでしょう,除非体裁确实需要。
  • 按文档类型平衡汉字与假名,避免每句都变成正式汉语词风格。
  • 原文主语含糊时可倾向具体主语,但不添加事实。
  • 一致使用 です・ます 或 だ・である,除非原文有意混用文体。
  • 商务文本保持礼貌,但不过度使用 〜させていただきます。
  • 修订翻译体日文时,避免英文式语序。

双语配对处理

当英文与日文版本同时存在时:

  • 先确定目标是意义平行、各自本地化自然版本,还是源文/译文关系。
  • 先对齐事实内容:姓名、日期、标题、范围、义务、示例与主张。
  • 各语言按其自身规范修订,不强行让句数对应。
  • 保留因受众或文化差异而有意形成的不同,但标记偶然出现的不一致。
  • 人名、产品术语与标语沿用用户既有写法,除非被要求本地化。

最终输出中,所有修订后的语言版本应放在不一致说明之前。除为避免呈现错误事实而必须插入的行内确认标记外,不要在英文与日文版本之间插入解释性注记。

输出风格

默认先给出修订后的文本。只在有用时添加简短说明,例如:

  • 你保留而未猜测的事实歧义。
  • 发现并修正的双语不一致。
  • 所要求的“人性化”需要引入新事实的地方。
  • 阻碍形成干净最终版本的冲突,附确认标记或问题。

如果用户要求修订痕迹,可针对代表性修改给简明的改前/改后示例,而不是逐句解释。

双语配对时,输出顺序应为:修订后的英文、修订后的日文,然后是简短说明或确认问题。

验证清单

最终确定前检查:

  • 所有事实、数字、名称、条件与引用均已保留。
  • 缺乏支撑的自我描述与营销宣称被弱化或删除,而非当作不可变事实。
  • 事实冲突被标记,而非静默解决。
  • 改写后的文本不再依赖通用 AI 套话结构。
  • 语气与受众及文档类型匹配。
  • 英文读起来像母语或流利的专业文字,而不是复述产物。
  • 日文读起来像日语,而不是翻译过来的英文。
  • 应当对齐的双语版本在事实上已对齐。
  • 未引入编造的轶事、资历、结果或情绪化主张。

常见错误

  • 不要为了让文本“像人”就把它写得随意——自然不等于非正式。
  • 当原有段落顺序正是文本显得机器生成的原因时,不要保留它。

限制

该技能不编造事实,不添加未经支持的细节。若要将文本进一步人性化必须引入新事实,则需明确指出。价格、平台支持范围、具体语言以外的语种支持等信息暂未提供。