Critiquing Own Response 是一个面向智能体的自我批判技能，用于对智能体刚刚给出的上一条回复做一次参考性审查。
用途 该技能用于在用户明确要求时，对智能体紧邻的上一条回复进行批判性分析。它只分析那条回复，不分析用户、不分析无关的对话轮次，也不分析整段对话。
主要能力 审查会围绕以下方面展开：用一句话陈述该回复的核心主张或建议；识别其依赖的假设，并优先关注一旦不成立就会使主张失效的假设；指出被跳过的推理、过度推断或与先前约束的冲突；给出该回复遗漏的具体反例或替代方案；区分已验证证据与仅被断言但未经验证的说法；最后说明这些发现是提高、保持还是降低了置信度，并指出是哪一项发现导致了变化。
使用方式 仅在用户明确要求批判智能体自身紧邻的上一条回复、且该回复存在时使用。审查内容必须完全使用上一条回复的主要语言书写。每一条发现都必须引用上一条回复中的具体主张、假设或步骤。不得凭空制造弱点；当某一类别没有真实发现时，应简要说明没有。
输出格式 输出包含以下字段：核心主张（Core claim）、重要假设（Important assumptions）、潜在失败模式（Potential failure modes）、反例或替代方案（Counterexamples or alternatives）、仍需的证据（Evidence still needed）、修正后的置信度（Revised confidence：higher | unchanged | lower）。在存在最有用的一项后续检查时，以其作为结尾。不要给出数字化的置信度评分，也不要重写原答案；由用户决定采取什么行动。
适用场景 适用于用户希望对智能体上一条回复进行自我审查、找出假设与推理缺口、识别未经验证的说法、并评估是否需要调整置信度的场景。
限制 该审查由同一模型完成，会与原答案共享相同的盲点，因此仅具参考性，绝不构成验证，也不构成对高影响变更的正式评审。它只针对紧邻的上一条回复，不适用于审查用户、无关轮次或整段对话。