用途
humanize 是一个写作编辑技能，目标是识别并去除文本中 AI 生成的写作痕迹，让文字听起来自然、像真人写的，并防止这类痕迹进入代码仓库。它适用于起草、编辑或审阅文本的场景。
该技能整合了三类来源的模式目录：维基百科的“AI 写作迹象”指南（经由 blader/humanizer）、Hardik Pandya 的 Stop Slop 结构规则，以及 brandonwise/humanizer 的统计检测工作。
主要能力
技能内置 41 种 AI 写作模式，分为内容模式、语言模式、风格模式、沟通模式以及填充与模糊表达几大类，并辅以统计特征检测。
内容模式包括：重要性夸大、知名度堆砌、肤浅的 -ing 分析、宣传性语言、模糊归因与含糊措辞、公式化的“挑战”章节。
语言模式包括：AI 高频词汇（分两级，一级如 delve、tapestry、vibrant、crucial、seamless 等，二级如 additionally、furthermore、notably、holistic 等）、回避系动词、否定式平行结构与二元对比、三段式排比、同义词轮换、虚假范围、被动语态与无主语片段、虚假施动、懒惰的极端表述。
风格模式包括：破折号（em dash 与 en dash）的清除、粗体滥用、内联标题式竖排列表、标题使用 Title Case、表情符号、弯引号、过度结构化、碎片化标题、以差异为锚的写作。
沟通模式包括：聊天机器人痕迹、知识截止免责声明与推测性填空、谄媚语气、推理链痕迹、确认循环、路标式宣告。
填充与模糊表达包括：填充短语、过度模糊限定。
使用方式
当收到需要人性化的文本时，技能会先扫描上述 41 种模式，再检查统计特征。改写时遵循三条核心原则：
保留信息，而非结构。原文中的每个论断都要在改写后保留，但深度不必均匀：压缩枯燥部分，在真人会停留的地方展开，段落可自由合并或拆分。当保留信息与照搬原结构冲突时，信息优先。
绝不编造事实。改写不得包含原文中没有的事实、名称、数字、日期、引文或引用。只有具体信息来自原文或用户时，才允许把模糊表述换成具体表述；如果某句需要现实细节才能成立，应向用户询问，或写成不含该细节的平实版本。观点和反应属于声音而非事实，在适用“个性与灵魂”部分时可以添加立场，但绝不添加新的事实性论断。
匹配语气。贴合目标语气（正式、随意、技术性）。仅在内容和作者声音需要时添加个性。
技能区分调用模式，并定义了“草稿 -> 审核 -> 终稿”的流程。
声音校准：如果用户提供了写作样本，技能会先分析样本的句子长度、词汇、段落开头、标点、反复出现的短语和过渡方式，然后匹配这些习惯，而不是仅仅删除 AI 模式。样本的优先级高于技能自身的风格规则，包括破折号规则：如果样本使用破折号，就按样本的频率保留。
适用场景
适用于博客文章、散文、观点、个人写作等需要作者声音的文本；也适用于百科、技术、法律或参考类文本，此时中性平实才是正确的人类声音，不应注入观点或第一人称。
限制
技能明确要求终稿中不得出现 em dash（U+2014）和 en dash（U+2013），这是硬性约束，除非用户写作样本本身使用破折号。技能不得编造任何事实、名称、数字、日期、引文或引用。关于收费、价格、平台支持等信息，资料中暂未提供。