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营销与增长

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更新于 10-15 08:09

技能介绍

用途

本技能用于为 SEO 和 GEO 规划发现、打分并聚类关键词。当用户要求「找关键词」「挖词」「搜什么词」时启用。它围绕搜索量、关键词难度、搜索意图和主题聚类来组织调研工作,最终产出优先级明确的关键词简报,以及供记忆/研究目录使用的标准交接摘要。

主要能力

工作流包含八个阶段,每个阶段都会以 [Phase X/8: Name] 的形式播报:

  1. Scope — 明确产品、受众、业务目标、DR、地域和语言。
  2. Discover — 从核心词、问题词、解决方案词、受众词和行业词中提取种子关键词。
  3. Variations — 使用修饰词和长尾模式扩展。
  4. Classify — 按意图打标签(信息型、导航型、商业型、交易型)。
  5. Score — 赋予难度(1-100)并计算 Opportunity = (Volume × Intent Value) / Difficulty,其中 Intent Value 取值为 1 / 1 / 2 / 3。
  6. GEO-Check — 标记适合 AI 回答的查询,如问题、定义、对比、列表和操作方法。
  7. Cluster — 将关键词分组为支柱(pillar)加集群(cluster)的主题中心。
  8. Deliver — 输出执行摘要、Quick Wins / Growth / GEO 机会、主题聚类、内容日历和后续步骤。

每个指标都必须标注为 Measured(工具/导出)、User-provided(用户提供)、Calculated(计算)、Estimated(估算)、Proxy(代理)或 Unknown。每个字段都要保留查询、地区、语言、来源引用、观测时间和窗口。冲突来源需保留。如果适用的指标不可用,标记为 Unknown 并附缺失原因;N/A 仅用于真正不适用的字段。注意力代理数据绝不能当作搜索量,Unknown 的关键决策输入会使机会分数变为 NOT_SCORED。

可选地,在第八阶段之上可以叠加 Impact × Confidence 视角:

  • Impact = 搜索量 + CPC + 漏斗阶段 + 趋势方向(赢得该词的价值)。
  • Confidence = 难度 + 当前排名位置 + 主题权威度(赢得该词的可能性)。
  • Priority = Impact × Confidence,用于浮现既有价值又可赢下的词,而不仅是高搜索量词。

按模式给关键词打漏斗阶段标签:

  • BOFU — 商业/交易型,或包含「pricing」「best」「vs」「services」「agency」「hire」「buy」。
  • MOFU — 带购买信号的信息型:「how to」「guide」「roi」「case study」「review」。
  • TOFU — 纯信息型(定义、宽泛问题)。

当目标为收入时优先做 BOFU;用 TOFU/MOFU 扩大触达和 GEO 答案覆盖。

质量要求:每条建议至少包含一个具体数字,将泛泛建议改写成具体关键词 + 搜索量 + 难度 + 理由。

使用方式

可以直接提出需求,例如:

Research keywords for [topic/product/service]
What keywords is [competitor URL] ranking for that I should target?

数据源方面,可选集成 ~~SEO tool 和 ~~search console。没有工具时,需向用户询问种子关键词、受众、目标以及已知指标。

零依赖本地辅助脚本(无需工具):

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/suggest.py" "<seed>" --expand

该脚本从 Google Autocomplete 采集免费关键词想法(⚠️ 非官方端点)。搜索量/难度仍需 ~~SEO tool 或自己的 Search Console 数据。

无密钥实时 SERP 采样:

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/firecrawl.py" search "<candidate keyword>" --limit 10

使用 Firecrawl 无密钥免费额度(约每月 1,000 credits,无需密钥),可查看某个候选词实际由谁排名,将前 10 域名和格式作为 Measured 证据输入意图检查和难度判断。搜索量仍需 ~~SEO tool 或 GSC。

无密钥主题需求代理:

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/pageviews.py" "<Topic_Article>" --months 12

返回主题在 Wikipedia 上的真实关注度序列,在没有搜索量工具时提供 Measured 方向性和季节性证据。注意这是关注度而非搜索量:可用于主题间排序和时机安排,绝不能用来引用搜索量数字。

当接入 ~~search console 时,有一个「触手可及」的快捷方式:在广泛发现之前,先挖掘自己的 GSC 查询数据,找出已排在第 5–20 位的词(首页尾部与第二页)。这些是已被验证的需求,小幅推动即可转化,是最快的机会集。Search Analytics API 按点击排序且无位置过滤,因此需请求较高的 rowLimit 并在客户端过滤 5–20 窗口,再为该短名单附上搜索量/难度/意图。优先处理这组词,其指标视为 Measured。

适用场景

  • 需要为新主题、产品或服务做 SEO/GEO 关键词规划。
  • 想了解竞争对手在哪些关键词上有排名。
  • 需要在有/无 SEO 工具或 Search Console 的情况下,基于现有数据做出可追溯的关键词决策。

限制

  • 搜索量/难度数据依赖 ~~SEO tool 或自己的 Search Console;没有工具时仅能提供想法或代理证据。
  • suggest.py 使用的是非官方端点。
  • Firecrawl 为无密钥免费额度(约每月 1,000 credits)。
  • pageviews.py 返回的是 Wikipedia 关注度代理,不是搜索量。
  • 官方资料未提供更多关于定价、平台或效果保证的信息。