SuperAPI AI 工具集

competitor-analysis

营销与增长

查看项目

更新于 10-15 10:25

技能介绍

用途

竞品分析技能用于分析竞争对手的 SEO 和 GEO(生成式引擎优化)策略,揭示可复制的成功做法、薄弱环节和市场空白。当用户提出“analyze competitors”或“竞品分析”等请求时使用。

主要能力

该技能覆盖以下分析维度:

  • 识别竞品:区分直接竞争对手、间接替代方案和内容竞争对手。
  • 收集竞品数据:URL、域名年龄、估算流量、域名权威度、商业模式、目标受众和核心产品。
  • 关键词排名分析:总排名数、前 10/前 3 数量、高价值关键词、意图分布和关键词缺口。
  • 内容策略审计:内容量、表现最佳内容、发布规律、主题和成功因素。
  • 外链档案分析:外链总量、质量构成、主要链接域名、链接获取模式和可链接资产。
  • 技术 SEO 评估:Core Web Vitals、移动友好性、架构、内链、URL 结构和突出优劣势。
  • GEO / AI 引用分析:测试哪些查询会引用竞品、哪些格式会被引用,以及竞品留下的空白。
  • 综合竞争情报:执行摘要、对比表、CITE 对比、可学习优势、可利用弱点、关键词机会、内容建议,以及即时/短期/长期计划。

使用方式

快速开始示例:

  • Analyze SEO strategy for [competitor URL]
  • Compare my site [URL] against [competitor 1], [competitor 2], [competitor 3]

数据来源方面,可选集成 SEO 工具、分析工具和 AI 监测工具。在没有工具的情况下,需要用户提供竞品 URL、自身站点指标和行业背景。

零依赖竞品抓取(无需密钥):

  • python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/firecrawl.py" scrape <competitor-url> 返回渲染后的页面为 LLM 可读的 markdown(包含 JavaScript 较重的页面)。
  • firecrawl.py map <competitor-domain> --limit 500 快速盘点其 URL 表面。
  • firecrawl.py search "<brand or topic>" --tbs qdr:m 查找其最新报道。

以上均基于 Firecrawl 的免密钥免费层(约 1,000 credits/月)。连接器会在本地预检目标的 robots.txt,若为 Disallow 则拒绝抓取。

决策门:当无法确定竞品集合时,停止并询问用户命名 2-5 个竞品,或先通过 serp-analysis 从目标关键词推断。对于从更长列表中选哪 3-5 个深入分析、缺少自身站点指标、缺少可选工具数据等情况,则静默继续(选择最接近的直接竞品并注明其余;将竞品相互对比并将自身行标记为 N/A;将数据标记为 Estimated 并继续)。

适用场景

  • 需要了解竞品 SEO/GEO 策略并找出可复制做法时。
  • 需要对比自身站点与多个竞品的关键词、外链和流量份额时。
  • 需要发现关键词机会、内容缺口和市场空白时。
  • 需要生成竞品简报和行动计划时。

限制

  • 每个指标必须标注为 Measured(工具/导出)、User-provided 或 Estimated(模型推断);不得将估算呈现为实测;缺失指标标记为 N/A,不得编造。
  • 质量要求:每项优势或弱点都必须关联到已标注的指标和具名竞品,例如具名域名的具体排名或外链数字,而非“内容表现强”这类模糊表述。
  • 完成标准:在单一对比表中对 3-5 个竞品的关键词、外链和流量份额完成基准对比;每项可学习优势和可利用弱点均引用证据;交付物以即时/短期/长期计划收尾。
  • 主要后续技能:当竞争格局清晰时,交接给 content-gap-analysis。

高级分析类型

  • 内容缺口分析:成对主题覆盖缺口图,交接给 content-gap-analysis。
  • 视频基准对比:当竞品投入视频时,对比其 YouTube 异常值(观看量 >= 频道平均的 2 倍)及驱动这些成功的标题/缩略图包装。
  • 链接交集:找出同时链接到竞品 1 和竞品 2 但不链接到自己的站点。
  • SERP 特性分析:竞品赢得了哪些 SERP 特性(精选摘要、PAA 等)。
  • 历史追踪:竞品 SEO 策略在过去一年如何演变。

保存结果

写入路径:memory/research/competitor-analysis/YYYY-MM-DD-<topic>.md;将持久的竞品事实和实体候选提升到 memory/hot-cache.md。

参考材料

  • Analysis Templates — 分步分析模板
  • Battlecard Template — 快速参考战斗卡格式
  • Positioning Frameworks — 定位与差异化框架
  • Example Report — 完整示例
  • platforms/youtube.md — 视频密集型竞品的 YouTube 异常值和标题包装基准

后续最佳技能

主要:content-gap-analysis。此外:serp-analysis 和 offsite-signal-analyzer。如果目标是制作正面对比“我们 vs 他们”页面,将经过审核的竞品集合交给 page-play-builder。