用途
本技能用于在写作声音复刻（written-voice-replication）分析流水线的所有阶段完成后，产出一份统一的总结报告。其核心原则是：先阅读每一份报告，综合出关于完整人物画像的执行摘要，再逐份单独总结——读者仅凭顶部章节即可理解全貌，同时可向下钻取任意具体分析。
何时使用
- 所有（或大部分）流水线技能已完成，并已将报告写入 docs/analysis/
- 需要一份跨所有阶段合并发现的最终交付物
- 利益相关者需要一份覆盖全部分析的单一文档，而不必阅读25份以上独立报告
- 流水线编排器发出信号，表明综合已完成，总结是最后一步
何时不使用
- 报告仍在生成中（应等待流水线完成）
- 只需审阅单份报告（直接阅读该报告即可）
- 需要产出子代理指令提示词（那是第25号技能，不是本技能）
核心模式
读取 docs/analysis/ 中的全部报告（01至25），依次经过执行摘要（跨所有报告综合关键发现为叙事）、逐份报告摘要（每份报告提炼3-8条要点）、流水线健康（标注失败/缺失/低置信度报告），最终写入 docs/analysis/26-pipeline-summary.md。
实现步骤
步骤1：清点可用报告
扫描 docs/analysis/ 中的所有报告文件，将每份分类为：
- Present（存在）：文件存在且有实质内容
- Missing（缺失）：文件不存在（技能未运行或失败）
- Stub（存根）：文件存在但小于500字节或包含错误标记
预期报告清单（编号与名称）：01 csv-metadata-forensic、02 tiered-processing-pipeline、02b content-hydration、03 automated-orchestration、04 taxonomic-interest-classification、05 nmf-topic-modeling、06 llm-relevance-scoring、07 vader-sentiment-analysis、08 weighted-engagement-scoring、09 supplementary-engagement、10 network-social-graph、11 longitudinal-growth-curves、12 temporal-circadian-patterns、13 taxonomic-shift-detection、14 mdpi-hypernetwork-archetype、15 big-five-personality、16 liwc-psycholinguistic、17 cat-linguistic-style-matching、18 stylometric-fingerprinting、19 readability-lexical-diversity、20 rhetorical-discourse-structure、21 register-variation-code-switching、22 speech-act-pragmatic、23 archetype-assignment、24 style-specification、25 subagent-instruction。
步骤2：阅读与综合
对每份存在的报告，阅读完整内容，然后产出两项输出：
A. 执行摘要（报告顶部） 这不是把各报告要点拼接成列表，而是一段综合叙事，回答：此人从行为与沟通角度看是谁？其被分配的原型是什么、为什么？其写作声音最独特的3-5个特征是什么？复刻其声音的关键约束是什么？鉴于数据质量与分析覆盖度，置信水平如何？以2-4段流畅文字撰写，读者仅凭此节即可理解完整人物画像。
B. 逐份报告摘要 对每份已完成的报告，写一节包含：报告标题与技能编号；3-8条关键发现要点（尽量量化）；原报告中的任何注意事项或低置信度标记。按流水线阶段分组：数据准备（报告01-03及02b）、内容与兴趣分析（报告04-06）、情感与参与度（报告07-10）、时间与行为（报告11-13）、心理语言画像（报告14-22）、分类与综合（报告23-25）。
步骤3：流水线健康章节
在报告末尾包含：所有预期报告的状态表（present/missing/stub）；已完成与总技能数之比；任何标记低置信度或数据不足的报告；最终子代理指令（技能25）是否已产出。
报告模板
写入 docs/analysis/26-pipeline-summary.md，结构为：标题、生成时间戳、已分析报告数/预期总数、流水线状态（COMPLETE/PARTIAL）；执行摘要（2-4段）；按阶段分组的逐份报告摘要；流水线健康表（编号、报告、状态、置信度）；缺失报告列表及其对整体分析的影响；低置信度标记列表；最终交付物状态（原型分配、风格规范、子代理指令的存在与否及路径）。
良好模式
- 综合而非拼接：执行摘要应讲述故事，跨报告连接发现。
- 量化一切：优先使用“TTR为0.72，表明词汇多样性高”而非“词汇多样”。
- 明确标注不确定性：若某报告注明低置信度或数据不足，将该注意事项带入总结，不要将低置信度发现呈现为定论。
- 尊重原型：原型分配（技能23）是组织框架，在执行摘要中以其开头，并展示其他发现如何支持或细化它。
- 包含子代理提示词状态：流水线的最终交付物是子代理指令，明确说明是否已产出及其置信水平。
反模式
- 罗列各报告要点而不综合：读者仍需自行连接发现。修正：在执行摘要中写流畅文字，建立连接。
- 遗漏缺失报告：读者不知缺什么，可能误以为完整。修正：始终包含展示所有预期报告的流水线健康表。
- 只复述数字而不解释：“Flesch-Kincaid 12.3”脱离语境毫无意义。修正：始终将指标转译为通俗语言。
- 将低置信度发现呈现为定论：会误导分析可靠性。修正：加置信水平或注意事项前缀。
- 未读完全部可用报告就写总结：早期报告会带偏综合。修正：先读所有报告、做笔记，再写总结。
边界
本技能应当：读取 docs/analysis/ 中所有可用报告；产出综合的执行摘要叙事；逐份总结每份报告并含量化发现；报告流水线健康及缺失/失败的分析；写入 docs/analysis/26-pipeline-summary.md。
本技能不应：重新运行任何分析或产出新的分析发现；修改上游报告；用自己的判断替代原型分配；产出子代理指令提示词（那是技能25）；在报告缺失时声称完整。
数据不足处理
- 存在少于10份报告：总结可用报告，标记为“初步——覆盖不足，无法完整综合”。
- 无原型分配（报告23）：在执行摘要中注明缺失，呈现可用发现但不以原型为框架。
- 无综合报告（23-25）：仅总结阶段1-5的发现，注明“综合阶段未完成”。
- 报告存在但多为存根/失败：列出存在内容，将执行摘要写为“有限分析”并明确缺口。
- 所有报告存在且完整：完整总结，含高置信度的执行综合。
常见错误
- 先写执行摘要再写逐份章节：修正为先读所有报告，写逐份摘要，然后从笔记综合出执行摘要。
- 总结比各部分之和还长：每份报告节应为3-8条要点，执行摘要为2-4段，总体应简洁。
- 未链接回源报告：包含报告路径（如 docs/analysis/15-big-five-personality.md），以便读者钻取细节。
- 忽略跨报告矛盾：若大五人格显示低开放性但分类显示博学多才，明确标注这一张力。