用途
Steve 是一个自主开发流水线（autonomous dev pipeline），把三套系统组合在一起：
- wavybaby：自我装备的工具链（CoVe 验证、通过 skills.sh 发现技能、MCP 服务器配置、项目配置）
- GSD：结构化项目管理（.planning/ 目录、路线图、阶段、计划、发现、验证、状态跟踪）
- Ralph：自主 while-true 循环（熔断器、双条件退出、会话持久化、速率限制）
整体效果是：用户描述想要什么，Steve 为任务自行装备最佳工具，生成 PRD，构建完整的 GSD 项目结构，并运行一个自主循环，用经过验证的代码执行每个计划，直到里程碑完成。
主要能力与流程
PHASE 0：装备（wavybaby）
在生成任何内容之前，先为当前项目装备最佳工具。
- 检测项目类型：扫描 package.json、pyproject.toml、Cargo.toml、go.mod、Gemfile、pubspec.yaml、Podfile、build.gradle，确定语言、框架、包管理器、现有依赖。
- 搜索并安装相关技能：使用
npx skills find按检测到的框架、语言、项目领域搜索。按技术栈自动安装推荐技能，例如：- React / Next.js：
npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill vercel-react-best-practices --agent claude-code -y - React Native / Expo：
npx skills add expo/skills --agent claude-code -y - Supabase：
npx skills add supabase/agent-skills --agent claude-code -y - Stripe 支付：
npx skills add stripe/skills --agent claude-code -y - Cloudflare：
npx skills add cloudflare/skills --agent claude-code -y - 任意 Web 项目：
npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill web-design-guidelines --agent claude-code -y - 安全关键：
npx skills add trailofbits/skills --agent claude-code -y
- React / Next.js：
- 安装缺失的 MCP 服务器：检查已配置的服务器后直接安装相关项，例如：
- Context7（始终安装，防止文档幻觉）：
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp - GitHub：
claude mcp add github --transport http https://api.githubcopilot.com/mcp/ - Supabase：
claude mcp add supabase -- npx -y @supabase/mcp-server - Sentry：
claude mcp add sentry --transport http https://mcp.sentry.dev/mcp - Notion：
claude mcp add notion --transport http https://mcp.notion.com/mcp - Sequential Thinking：
claude mcp add thinking -- npx -y mcp-sequentialthinking-tools
- Context7（始终安装，防止文档幻觉）：
- 设置项目配置：如缺失则创建 settings.local.json，按技术栈配置权限（如 Node/React 允许 WebSearch、npm、pnpm、git、gh、docker、Context7 MCP、Skill 等；Python 允许 python、pip、poetry、pytest、docker-compose、git 等）。
- 报告装备状态：列出项目类型、已安装技能、已配置 MCP 服务器及项目配置状态。
PHASE 1：PRD 生成
在写 PRD 前进行强制性的多轮深度提问，使用 AskUserQuestion，至少覆盖 6 轮中的 4 轮：
- 第 1 轮：愿景与用户（解决什么问题、目标用户画像、成功标准、竞品）
- 第 2 轮：核心体验（理想用户旅程、必备功能、使用感受、即时性要求）
- 第 3 轮：技术与平台（目标平台、后端/数据库/认证/API、技术栈偏好、实时功能、离线支持、第三方服务）
- 第 4 轮：数据与业务逻辑（核心实体、关系、角色权限、复杂业务规则、敏感数据）
- 第 5 轮：范围与约束（MVP 边界、截止时间、设计偏好、无障碍、国际化、合规要求）
- 第 6 轮：边界情况与打磨（错误处理、空状态、通知、引导流程、后台管理）
随后生成 .planning/specs/PRD.md，包含概述、目标用户、用户故事（含验收标准）、技术需求（技术栈、架构、数据模型、API 端点）、界面与导航、非功能需求、MVP 范围、成功指标、开放问题等章节。生成后需用户确认再继续。
PHASE 2：GSD 项目引导
PRD 获批后创建完整 .planning/ 结构：
- 创建目录：
.planning/specs、.planning/codebase、.planning/phases - 生成 PROJECT.md（愿景、已验证/讨论中/范围外需求、约束、关键决策）
- 生成 ROADMAP.md（从 PRD 派生阶段，每个阶段追溯到用户故事或技术需求；基础设施通常为 Phase 1，认证为 Phase 2，每个 Epic 对应一个或多个阶段，非功能需求成为最终打磨阶段）
- 生成 STATE.md（当前位置、性能指标、累积上下文、会话信息）
- 生成 config.json（自主执行模式下各确认门设为 false，安全门保持 true）
- 生成 codebase 文档：STACK.md、ARCHITECTURE.md、STRUCTURE.md、CONVENTIONS.md（已有代码则映射，新项目则创建骨架）
PHASE 3：计划生成
仅为 Phase 1 生成完整计划，后续阶段由循环即时规划。每个计划为 {NN}-{NN}-PLAN.md，包含 phase、plan-number、type、name、objective、context、tasks（含 action、verify、done）、verification、success_criteria。计划要求原子化、1-4 小时、带验证步骤。
PHASE 4：循环配置
- 检查 Ralph 安装：
which ralph-loop 2>/dev/null || which ralph 2>/dev/null；未安装则：git clone https://github.com/frankbria/ralph-claude-code.git /tmp/ralph-claude-code cd /tmp/ralph-claude-code && ./install.sh - 生成 .ralphrc：包含 PROJECT_NAME、PROJECT_TYPE、MAX_CALLS_PER_HOUR=100、CLAUDE_TIMEOUT_MINUTES=20、CLAUDE_OUTPUT_FORMAT="json"、ALLOWED_TOOLS、SESSION_CONTINUITY=true、SESSION_EXPIRY_HOURS=24、TASK_SOURCES="local"、CB_NO_PROGRESS_THRESHOLD=3、CB_SAME_ERROR_THRESHOLD=5、CB_OUTPUT_DECLINE_THRESHOLD=70 等，并按项目类型调整 ALLOWED_TOOLS。
- 生成 PROMPT.md：告诉循环如何执行 GSD 计划并进行 CoVe 验证，要求使用已装备的技能与 MCP 服务器（如用 Context7 查询最新文档）。
PHASE 5：自主执行
运行 ralph --monitor。每次循环迭代：读取 STATE.md → 执行下一个计划（对非平凡代码进行 CoVe 验证）→ 写入 SUMMARY.md → 更新 STATE.md。熔断器在卡住时停止，所有阶段完成后退出。
适用场景
适合希望从需求描述到代码实现全流程自动化的开发项目，尤其是需要结构化项目管理、技能自动装备与自主执行循环的软件工程任务。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台兼容性、效果保证等方面的信息。部分内容（如 PROMPT.md 的完整内容）在资料中被截断，暂未提供完整细节。