xiaohongshu-workflow

用途

小红书全流程运营工作流，基于 xiaohongshu-mcp 构建，用于覆盖小红书账号运营的完整链路：账号配置与登录、内容策划与发布、热点追踪与话题监控、互动管理、数据分析与运营优化，以及收藏/点赞内容的记忆导出。

工作流按用户请求分流：配置/登录进入账号配置，发布内容进入内容发布，搜索/监控进入热点追踪，互动管理进入互动管理，数据分析进入数据分析。

主要能力

账号配置：安装 xiaohongshu-mcp 与登录工具，获取 Cookies，启动 MCP 服务，并配置到 OpenClaw。
内容发布：发布图文笔记，支持标题、正文、图片、标签；提供内容规范与发布策略参考。
热点追踪：按关键词搜索内容，生成热点追踪报告，并可通过 OpenClaw Heartbeat 定时监控。
互动管理：获取帖子详情、发表评论，并提供回复策略与回复模板。
数据分析：监控点赞、收藏、评论、分享、粉丝增长等指标，记录数据并设置报警规则。
记忆导出：将小红书收藏/点赞导出为 AI 可搜索的知识库，并配置记忆搜索路径。

使用方式

账号配置

安装 MCP 服务（Linux x64）：

wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-login-linux-amd64.tar.gz

mkdir -p ~/.local/bin
tar -xzf xiaohongshu-mcp-*.tar.gz -C ~/.local/bin/
tar -xzf xiaohongshu-login-*.tar.gz -C ~/.local/bin/

cd ~/.local/bin
mv xiaohongshu-mcp-* xiaohongshu-mcp
mv xiaohongshu-login-* xiaohongshu-login
chmod +x xiaohongshu-mcp xiaohongshu-login

登录获取 Cookies：本地桌面环境运行 xiaohongshu-login 扫码登录；Linux 服务器无桌面时，可在本地电脑下载 Windows 版本登录后，将 cookies.json 复制到服务器。

启动 MCP 服务：

xiaohongshu-mcp
curl http://localhost:18060/mcp
tail -f ~/.xiaohongshu/mcp.log

配置到 OpenClaw：

ln -s /path/to/xiaohongshu-workflow ~/.openclaw/workspace/skills/xiaohongshu-workflow

内容发布

发布流程为：策划主题 → 收集素材 → 撰写内容 → 生成图片 → 发布 → 监控。

内容规范：标题 ≤20 字符，正文 ≤1000 字符，图片最多 18 张，视频 ≤15 分钟，每日发布 ≤50 条。

通过脚本调用：

./scripts/publish.sh \
  --title "标题" \
  --content "正文内容" \
  --images "/path/to/image1.jpg,/path/to/image2.jpg" \
  --tags "标签1,标签2"

Python 调用示例：

import requests

def publish_note(title, content, images, tags=None):
    """发布小红书图文笔记"""
    payload = {
        "title": title,
        "content": content,
        "images": images,  # 图片路径列表
        "tags": tags or []
    }
    
    response = requests.post(
        "http://localhost:18060/mcp",
        json={"tool": "publish_content", "params": payload}
    )
    return response.json()

热点追踪

搜索内容：

./scripts/search.sh "关键词" --limit 20

MCP 调用：

curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "search_feeds", "params": {"keyword": "关键词", "limit": 20}}'

生成热点报告：

./scripts/track-topic.sh "话题" --limit 10 --output report.md

报告内容包括概览统计、热帖详情、评论区热点关键词、趋势分析。

定时监控可在 HEARTBEAT.md 中配置，触发条件为每 4-6 小时，检查账号帖子表现、搜索相关话题动态、记录数据变化、发现热点时通知。

互动管理

获取帖子详情：

./scripts/post-detail.sh <note_id> <xsec_token>

发表评论：

./scripts/comment.sh <note_id> <xsec_token> "评论内容"

数据分析

监控指标包括点赞数、收藏数、评论数、分享数（每日）与粉丝增长（每周）。数据记录格式示例：

{
  "history": [
    {
      "time": "2026-02-17 21:54:46",
      "post_id": "xxx",
      "title": "帖子标题",
      "liked_count": 0,
      "comment_count": 0,
      "collected_count": 2,
      "shared_count": 0
    }
  ]
}

报警规则：点赞突增 >100、评论突增 >50、收藏突增 >20、检测到负面关键词。

记忆导出

安装 XHS-Downloader：

git clone https://github.com/JoeanAmier/XHS-Downloader.git
cd XHS-Downloader
pip install -r requirements.txt

提取收藏链接：安装 Tampermonkey 浏览器扩展与 XHS-Downloader.js 用户脚本，打开小红书网页版个人主页的收藏/点赞，点击 Tampermonkey 图标选择提取链接，粘贴到 links.md。

批量下载导出：

cp scripts/xhs-downloader/*.py /path/to/XHS-Downloader/
python batch_download.py links.md
python export_to_workspace.py

输出到 ~/.openclaw/workspace/xhs-memory/。配置记忆搜索需编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "memorySearch": {
    "extraPaths": [
      "~/.openclaw/workspace/xhs-memory"
    ]
  }
}

适用场景

配置小红书账号并完成登录。
发布一篇小红书图文笔记。
跟踪小红书上的指定热点或话题。
生成小红书运营报告。
分析小红书账号表现。
管理评论互动与自动回复。
将收藏/点赞内容导出为可搜索知识库。

限制与注意事项

首次运行会下载 headless 浏览器（约 150MB）。
发布限制：标题 ≤20 字符，正文 ≤1000 字符，每日 ≤50 条。
账号安全：避免多设备同时登录，手机 App 仅用于查看，Cookies 有效期约 30 天，需定期检查登录状态。
合规使用：遵守小红书平台规则，不发布违规内容。
本 skill 基于 xiaohongshu-mcp 构建，仅提供 API 调用封装。
具体收费、价格、平台支持范围等未在资料中提供。