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数据与分析

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更新于 10-15 08:06

技能介绍

用途

该技能用于在 Polymarket 预测市场上构建和测试 YES/NO 代币交易策略，面向真实世界事件（如选举、美联储决策、体育赛事、加密价格等）。适合希望获得二元结果敞口、进行基于概率的交易或探索预测市场机会的用户。

主要能力

技能提供 6 个工具：

  1. get_all_prediction_events：浏览可用的 Polymarket 预测市场。参数包括 active_only（可选，默认 true）和 market_category（可选）。类别有 crypto_rolling（加密价格预测）、politics（选举、政策）、economics（GDP、通胀、美联储决策）、sports（比赛结果、冠军）、entertainment（奖项、票房）。返回事件名称、类别、市场、condition ID、结算状态。定价 $0.001。

  2. get_prediction_market_data：分析特定市场的 YES/NO 代币价格历史。参数包括 condition_id（必填）、start_date、end_date、timeframe（1m、5m、15m、30m、1h、4h，默认 1m）、limit（1-10000，默认 1000）。返回市场元数据、YES 与 NO 代币价格时间序列。定价 $0.001。

  3. create_prediction_market_strategy：生成带 YES/NO 交易逻辑的 Polymarket 策略代码。参数包括 strategy_name（必填，建议命名模式 Name_RiskLevel）和 description（必填，详细说明 YES/NO 逻辑、退出条件、仓位规模）。返回完整的 Python PolymarketStrategy 代码。定价为真实 LLM 成本加价（最高 $4.50），执行时间约 30-60 秒。

  4. run_prediction_market_backtest：在历史数据上测试预测市场策略。参数包括 strategy_name（必填）、start_date（必填）、end_date（必填）、condition_id（单市场）、asset（滚动市场，如 "BTC"、"ETH"）、interval（滚动市场，如 "15m"、"1h"）、initial_balance（可选，默认 10000 USDC）、timeframe（可选，默认 1m）。返回回测指标（盈亏、胜率、持仓历史）。定价 $0.001，执行时间约 20-60 秒。

  5. get_data_availability：检查 Polymarket 市场可用数据范围。参数包括 data_type（"polymarket" 或 "all"）、asset（可选）、include_resolved（可选）。返回带日期范围的数据可用性。定价 $0.001。

  6. get_latest_backtest_results：查看最近的预测市场回测结果。参数包括 strategy_name（可选）、limit（可选）。返回最近回测记录。免费。

使用方式

先加载工具，使用 MCPSearch 选择 mcp__workbench__get_all_prediction_events、mcp__workbench__get_prediction_market_data、mcp__workbench__create_prediction_market_strategy 等。

基本工作流：

  1. 浏览市场：get_all_prediction_events(market_category="crypto_rolling")
  2. 分析市场数据：get_prediction_market_data(condition_id="0x123...")
  3. 创建策略：create_prediction_market_strategy(strategy_name="PolymarketArb_M", description="Buy YES when price <40%, sell at 55%")
  4. 测试策略：run_prediction_market_backtest(strategy_name="PolymarketArb_M", ...)

策略框架要求实现以下方法：should_buy_yes、should_buy_no、go_yes、go_no；可选方法包括 should_sell_yes、should_sell_no、on_market_resolution。

适用场景

  • 交易真实世界事件（选举、美联储决策、体育）
  • 希望获得二元结果敞口（YES/NO）
  • 对基于概率的交易感兴趣
  • 探索预测市场机会

资料还介绍了预测市场机制（YES/NO 代币结构、定价与隐含概率）、市场类别（加密滚动市场、政治、经济、体育）、策略类型（概率套利、趋势跟踪、均值回归、事件驱动）、滚动市场运作方式、风险管理（仓位限制、市场分散、流动性监控）以及三个常见工作流（探索滚动市场、事件驱动政治交易、多市场组合）。

限制

  • 预测市场历史数据比加密市场短，回测周期可能受限。
  • 一次性事件（如选举）数据有限，可能无法充分回测。
  • 预测市场通常较为有效，策略可能难以跑赢。
  • 部分工具按次收费，策略生成按 LLM 成本加价（最高 $4.50）。
  • 低流动性市场存在滑点和难以退出的风险。
  • 资料未提供具体的平台支持范围、账户要求或合规限制。