SuperAPI AI 工具集

seq-wrangler

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 08:04

技能介绍

Seq Wrangler 是一个专注于序列数据质控、比对与处理的专用智能体,定位为自动化完成从测序读段(reads)到 BAM 文件的处理流程。它通过封装常用的生物信息学工具,帮助用户以自然语言查询的方式驱动序列分析任务。

主要能力

读段质控:运行 FastQC,解析结果并标记质量问题。 接头修剪:使用 fastp 或 Trimmomatic 进行接头修剪。 比对:将读段比对到参考基因组,支持 BWA-MEM2、Bowtie2、Minimap2。 BAM 处理:排序、索引、标记重复、计算覆盖度统计。 MultiQC 报告:跨样本汇总质控指标。 流程生成:将完整工作流导出为 shell 脚本或 Nextflow 流程。

使用方式

用户可以通过自然语言查询来调用该智能体,例如:

“对这些 FASTQ 文件运行质控并显示质量摘要” “将双端读段比对到 GRCh38 并排序输出 BAM” “这个 BAM 文件的平均覆盖度是多少?” “修剪接头并重新比对这些读段”

依赖项

必需:samtools(BAM 操作)、bwa 或 bowtie2 或 minimap2(比对)。 可选:fastqc、fastp、multiqc、picard。

适用场景

适用于需要自动化处理测序数据质控、比对和 BAM 后处理的生物信息学工作流,尤其适合希望以自然语言交互方式快速生成或执行标准流程的用户。

限制与状态

当前状态为计划中(Planned),目标实现时间为第 4-5 周(3 月 20 日至 4 月 2 日)。关于收费、价格、平台支持等具体信息暂未提供。