用途
n8n Workflow Patterns 用于在构建 n8n 工作流时提供经过验证的架构模式参考。它适合在以下场景使用：搭建新工作流、设计工作流结构、选择工作流模式，以及需要了解常见工作流组件与数据流组织方式时。
主要能力
该技能基于对真实工作流使用情况的分析，总结出 5 种核心模式：
- Webhook 处理（最常见）：接收 HTTP 请求 → 处理 → 输出。模式为 Webhook → Validate → Transform → Respond/Notify。
- HTTP API 集成：从 REST API 获取数据 → 转换 → 存储/使用。模式为 Trigger → HTTP Request → Transform → Action → Error Handler。
- 数据库操作：读取/写入/同步数据库数据。模式为 Schedule → Query → Transform → Write → Verify。
- AI Agent 工作流：带工具和记忆的 AI Agent。模式为 Trigger → AI Agent（Model + Tools + Memory）→ Output。
- 定时任务：周期性自动化工作流。模式为 Schedule → Fetch → Process → Deliver → Log。
此外还提供模式选择指南、通用工作流组件（触发器、数据源、转换、输出、错误处理）、数据流模式（线性、分支、并行、循环、错误处理）、常见陷阱、工作流创建检查清单、快速上手示例以及最佳实践。
使用方式
根据具体用例识别所属模式，阅读对应的详细模式文件（webhook_processing.md、http_api_integration.md、database_operations.md、ai_agent_workflow.md、scheduled_tasks.md），然后按照工作流创建检查清单执行：规划阶段（识别模式、列出所需节点、理解数据流、规划错误处理）、实现阶段（创建触发器、添加数据源节点、配置认证、添加转换节点、添加输出节点、配置错误处理）、验证阶段（验证节点配置、验证完整工作流、用样本数据测试、处理边界情况）、部署阶段（检查工作流设置、在 n8n UI 中手动激活、监控首次执行、记录工作流用途与数据流）。
该技能可与其他技能配合：n8n MCP Tools Expert 用于查找节点和创建工作流，n8n Expression Syntax 用于编写表达式，n8n Node Configuration 用于配置具体操作，n8n Validation Expert 用于验证工作流结构。
适用场景
- 接收外部系统数据、构建集成（Slack 命令、表单提交、GitHub webhook）、需要对事件即时响应时，使用 Webhook 处理模式。
- 从外部 API 获取数据、与第三方服务同步、构建数据管道时，使用 HTTP API 集成模式。
- 在数据库之间同步、按计划运行数据库查询、ETL 工作流时，使用数据库操作模式。
- 构建对话式 AI、需要带工具访问的 AI、多步推理任务时，使用 AI Agent 工作流模式。
- 周期性报告或摘要、定期数据获取、维护任务时，使用定时任务模式。
限制与注意事项
- 工作流激活需要在 n8n UI 中手动完成，API/MCP 无法激活。
- Webhook 数据嵌套在 $json.body 下，访问时需使用 {{$json.body.email}} 而非 {{$json.email}}。
- 节点默认处理所有输入项，若只需一项，可使用“Execute Once”模式或仅处理第一项。
- 认证问题需在“Credentials”部分配置，而非参数中，并在激活前测试凭据。
- 节点执行顺序受工作流设置影响：v0 为自上而下（旧版），v1 为基于连接（推荐）。
- 表达式需用 {{}} 包裹，否则会显示为字面文本。
- 建议从最简单模式开始，所有工作流都应配置错误处理，激活前用样本数据测试，避免硬编码凭据、忽略错误场景、跳过验证或未经测试就部署。
其他信息
该技能还包含模式统计（最常见触发器、转换、输出及平均工作流复杂度）、真实模板示例（如 Template #2947: Weather to Slack）以及最佳实践清单。具体价格、收费、平台支持范围等事实暂未提供。