Multi Search Engine v2.0.1 是一个集成 17 个搜索引擎的技能，用于在无需 API 密钥的情况下进行网络抓取式搜索。
一、用途 该技能把多个国内与国际搜索引擎的搜索入口整合在一起，便于按需构造搜索请求并抓取结果。资料中列出：国内 8 个（百度、Bing CN、Bing INT、360、搜狗、微信、头条、集思录），国际 9 个（Google、Google HK、DuckDuckGo、Yahoo、Startpage、Brave、Ecosia、Qwant、WolframAlpha）。
二、主要能力
- 多引擎搜索入口，每个引擎均提供带 {keyword} 占位符的 URL。
- 高级搜索运算符：site:（站内搜索）、filetype:（指定文件类型）、""（精确匹配）、-（排除词）、OR（任一词）。
- 时间过滤参数：tbs=qdr:h（过去一小时）、tbs=qdr:d（过去一天）、tbs=qdr:w（过去一周）、tbs=qdr:m（过去一月）、tbs=qdr:y（过去一年）。
- 隐私搜索引擎：DuckDuckGo（无跟踪）、Startpage（Google 结果 + 隐私）、Brave（独立索引）、Qwant（符合欧盟 GDPR）。
- DuckDuckGo Bangs 快捷方式：!g（Google）、!gh（GitHub）、!so（Stack Overflow）、!w（Wikipedia）、!yt（YouTube）。
- WolframAlpha 查询：数学计算、单位/货币转换（如 100 USD to CNY）、股票、天气等。
三、使用方式 通过 web_fetch 直接请求构造好的 URL，把 {keyword} 替换为关键词。资料给出的示例如下：
- 基础搜索：web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})
- 站内搜索：web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})
- 文件类型：web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf"})
- 时间过滤（过去一周）：web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+news&tbs=qdr:w"})
- 隐私搜索：web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})
- DuckDuckGo Bangs：web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})
- 知识计算：web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})
四、适用场景 需要同时覆盖国内与海外信息源的综合检索；需要限定站点或文件类型的精确查找；需要按时间范围筛选的时效性内容；以及注重隐私的搜索需求。
五、限制 资料仅提供各搜索引擎的 URL 构造与抓取示例，不提供 API 密钥或官方接口；实际可用性取决于目标引擎的访问条件与抓取环境。资料未提及收费、价格、平台支持、效果保证等信息，这些内容暂未提供。
六、文档与许可 参考文档：references/advanced-search.md（国内搜索指南）、references/international-search.md（国际搜索指南）；CHANGELOG.md（版本历史）。许可：MIT。