Model Usage (Linux) 是一个面向 Linux 环境的 OpenClaw AI 用量统计工具，核心用途是解析 OpenClaw 的会话文件，按模型汇总 token 用量与成本。
主要能力：
- 按模型细分统计，展示每个模型的用量与花费。
- 统计对话轮次（Turns，即助手回复数）。
- 统计输入 token 与输出 token。
- 统计缓存读取 token 与缓存写入 token。
- 统计以美元（USD）计的成本。
使用方式：
- 快速开始：运行 python3 {baseDir}/scripts/usage.py。
- 输出 JSON 格式：python3 {baseDir}/scripts/usage.py --format json。
- 指定自定义会话目录：python3 {baseDir}/scripts/usage.py --sessions-dir ~/.openclaw/agents/main/sessions。
适用场景：
- 需要了解 token 用量、API 成本或已花费金额时。
- 需要按模型对比用量与成本时。
限制与说明：
- 会话文件默认位于 ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl。
- 该工具面向 Linux 环境。
- 关于支持的模型范围、依赖要求、安装步骤等更多细节，资料暂未提供。