SuperAPI AI 工具集

generating-trading-signals

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 07:58

技能介绍

用途

Generating Trading Signals 是一个多指标信号生成系统,通过 7 种技术指标分析价格走势,生成带置信度评分的复合 BUY/SELL 信号,并提供风险管理水平(止损、止盈、风险回报比)。

主要能力

使用的指标包括:

  • RSI(相对强弱指数)——超买/超卖
  • MACD(移动平均收敛发散)——趋势与动量
  • 布林带——均值回归与波动率
  • 趋势(SMA 20/50/200 交叉)——趋势方向
  • 成交量——走势确认
  • 随机振荡指标——短期动量
  • ADX(平均趋向指数)——趋势强度

信号类型与评分:

信号 评分 含义
STRONG_BUY +2 多个强买入信号一致
BUY +1 中等买入信号
NEUTRAL 0 无明确方向
SELL -1 中等卖出信号
STRONG_SELL -2 多个强卖出信号一致

置信度解读:

置信度 解读
70-100% 高确信度,强信号
50-70% 中等确信度
30-50% 弱信号,指标混杂
0-30% 无明确方向,避免交易

使用方式

前置依赖安装:

pip install yfinance pandas numpy

可选可视化:

pip install matplotlib

步骤 1:快速信号扫描

扫描多个资产寻找交易机会:

python {baseDir}/scripts/scanner.py --watchlist crypto_top10 --period 6m

输出显示每个资产的信号类型(STRONG_BUY/BUY/NEUTRAL/SELL/STRONG_SELL)和置信度。

步骤 2:详细信号分析

获取特定符号的完整指标分解:

python {baseDir}/scripts/scanner.py --symbols BTC-USD --detail

显示每个指标的贡献:单个信号(BUY/SELL/NEUTRAL)、指标值、推理(例如“RSI oversold at 28.5”)。

步骤 3:过滤和排序信号

寻找最佳机会:

# 仅显示置信度 70%+ 的买入信号
python {baseDir}/scripts/scanner.py --filter buy --min-confidence 70 --rank confidence

# 按最看涨排序
python {baseDir}/scripts/scanner.py --rank bullish

# 保存结果到 JSON
python {baseDir}/scripts/scanner.py --output signals.json

步骤 4:使用自定义自选列表

可用的预定义自选列表:

python {baseDir}/scripts/scanner.py --list-watchlists
python {baseDir}/scripts/scanner.py --watchlist crypto_defi

自选列表:crypto_top10、crypto_defi、crypto_layer2、stocks_tech、etfs_major

输出示例

信号汇总表:

================================================================================
  SIGNAL SCANNER RESULTS
================================================================================

  Symbol       Signal         Confidence          Price    Stop Loss
--------------------------------------------------------------------------------
  BTC-USD      STRONG_BUY          78.5%     $67,234.00  $64,890.00
  ETH-USD      BUY                 62.3%      $3,456.00   $3,312.00
  SOL-USD      NEUTRAL             45.0%        $142.50         N/A
--------------------------------------------------------------------------------

  Summary: 2 Buy | 1 Neutral | 0 Sell
  Scanned: 3 assets | [timestamp]
================================================================================

详细信号输出:

======================================================================
  BTC-USD - STRONG_BUY
  Confidence: 78.5% | Price: $67,234.00
======================================================================

  Risk Management:
    Stop Loss:   $64,890.00
    Take Profit: $71,922.00
    Risk/Reward: 1:2.0

  Signal Components:
----------------------------------------------------------------------
    RSI              | STRONG_BUY   | Oversold at 28.5 (< 30)
    MACD             | BUY          | MACD above signal, positive momentum
    Bollinger Bands  | BUY          | Price near lower band (%B = 0.15)
    Trend            | BUY          | Uptrend: price above key MAs
    Volume           | STRONG_BUY   | High volume (2.3x) on up move
    Stochastic       | STRONG_BUY   | Oversold (%K=18.2, %D=21.5)
    ADX              | BUY          | Strong uptrend (ADX=32.1)
----------------------------------------------------------------------

配置

编辑 {baseDir}/config/settings.yaml:

indicators:
  rsi:
    period: 14
    overbought: 70
    oversold: 30

signals:
  weights:
    rsi: 1.0
    macd: 1.0
    bollinger: 1.0
    trend: 1.0
    volume: 0.5

错误处理

参见 {baseDir}/references/errors.md 了解常见问题:API 速率限制、数据不足处理、网络错误。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 了解详细示例:多时间框架分析、自定义指标参数、与回测器结合、自动扫描计划。

与回测器集成

历史测试信号:

# 生成信号
python {baseDir}/scripts/scanner.py --symbols BTC-USD --detail

# 回测生成该信号的策略
python {baseDir}/../trading-strategy-backtester/skills/backtesting-trading-strategies/scripts/backtest.py \
  --strategy rsi_reversal --symbol BTC-USD --period 1y

文件

文件 用途
scripts/scanner.py 主信号扫描器
scripts/signals.py 信号生成逻辑
scripts/indicators.py 技术指标计算
config/settings.yaml 配置

资源

  • yfinance 用于价格数据
  • pandas/numpy 用于计算
  • 兼容 trading-strategy-backtester 插件

适用场景

适用于需要基于技术指标快速扫描多个资产、生成带置信度的交易信号并进行风险管理分析的场景,尤其适合加密货币和股票的技术分析。

限制

该技能依赖 yfinance 获取价格数据,可能受 API 速率限制影响;信号生成基于历史价格数据,不构成投资建议;具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。