用途
create-viral-content 是一个面向社交媒体内容创作的技能，目标是把容易被忽略的草稿改造成更容易获得分享、评论和行动的内容。它适用于为 Reddit、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、TikTok、Instagram Reels 以及邮件标题等平台生成或优化内容。
主要能力
该技能围绕“审慎精炼循环”（Deliberative Refinement Loop）展开：先生成初稿，再从受众视角攻击它，识别 AI 痕迹和薄弱点，用人类语气精炼，重复直到内容难以被击破。
它提供以下具体能力：
- 钩子架构：包括“预测+利害关系”“部落身份分裂”“前后压缩”等模式，用于抓住前 2 秒注意力。
- 正文结构：要求按 WHAT、HOW、WHY NOW、PAYOFF 的顺序展开，并列出应避免的反模式。
- 结尾架构：强调用命令式而非请求式收尾，避免“Change my mind”等乞求式互动诱饵。
- AI 痕迹检测与消除：列出过渡语、热情语、结构语、互动诱饵、企业腔和标点等 AI 痕迹，并给出替换建议。
- 平台专属优化：针对 Reddit、YouTube 评论、Twitter/X 线程、LinkedIn、TikTok、Instagram Reels 和邮件标题分别给出标题模式、正文指南、约束条件和校准建议。
- 人类化处理：可调用 humanize-writing 技能，或使用手动清单（朗读测试、过渡审计、热情检查、具体性检查、长度检查）。
- 量化阈值：包括钩子强度、AI 痕迹零容忍、平台字数、具体性比例和结尾强度。
- 标题生成：基于研究给出标题长度、数字、负面最高级等规则，并提供好奇心缺口、反常识、清单、教程、预测、负面等公式。
- 缩略图设计：给出面部表情、元素数量、对比色、文字数量、移动端测试和标题协同等检查项，以及 AI 缩略图提示词模板。
- 精炼协议：通过怀疑者、专家、滑动者、竞争者、编辑者五个视角对草稿进行多轮攻击。
使用方式
技能描述中标注为“自动激活”：在生成社交媒体平台内容时使用。使用前需查看 resources/ 目录下的所有文件，其中包含 AI 痕迹目录、平台模板、精炼协议和 40 项研究依据。
若同时拥有 humanize-writing 技能，可直接调用并指定：移除 AI 词汇痕迹、确保自然句子节奏、保留已建立的病毒式钩子。若没有该技能，则使用手动人类化清单。
标题生成时，需参考 resources/viral-titles.md 和 resources/title-formulas.md 中的 50 多个公式，生成 25 个以上标题后择优。缩略图设计需参考 resources/viral-thumbnails.md 和 resources/thumbnail-checklist.md。
适用场景
- 为 Reddit 帖子、Twitter/X 线程、LinkedIn 帖子、YouTube 评论、TikTok 脚本、Instagram Reels 轮播和邮件标题生成或优化内容。
- 让 AI 生成的内容通过挑剔受众的审视。
- 学习病毒式内容机制以提升个人技能。
- 为真实价值主张提升互动。
限制与伦理框架
该技能明确列出合法用途与不合法用途。不合法用途包括：协同虚假行为、用病毒机制传播错误信息、冒充他人专业或声音、无实质内容的互动农场。披露指南建议：推广付费产品/服务时必须披露；AI 辅助生成内容时建议披露；一般内容创作和构思不要求披露。
研究依据方面，技能引用了 40 项研究来源，包括 BuzzSumo 的 1 亿标题研究（最佳长度 11 词/65 字符）、Outbrain 的负面最高级比正面高 63%、Netflix 的 82% 浏览时间花在缩略图上且决策窗口 1.8 秒、面部心理学使缩略图点击率提升 35-50%、A/B 测试研究显示点击率随时间提升 30-40%。完整统计数据在 resources/research-statistics.md 中。
其他限制：标题决定 70% 内容表现，缩略图驱动 70% 以上视频表现，这些均为技能中给出的研究性说法。具体平台算法变化、实际效果和收费情况暂未提供。