Content Factory 是一个内容自动生产分发工厂，实现从热点采集到内容生成再到多平台发布的全流程自动化。其定位是让用户每天只需约 2 分钟挑选主题，即可完成内容生产。
核心流程 热点采集（10+ 平台）→ AI 选题评分 → 推送 Top10 给用户 → 用户选择主题（或自定义）→ 多平台内容生成（LLM）→ 草稿审核 → 确认发布 → 自动发布 → 数据追踪。
适用场景 适合以下需求：查询今日热点或采集今天的热门话题；生成内容或撰写小红书文章；进行选题评分或获取今天该写什么的推荐；发布到小红书、微信、Twitter；运行内容工厂流水线或跑一遍完整流程；查看今天的草稿或审核内容。 不适合以下需求：GEO 优化（AI 搜索排名）应使用 geo-agent；纯 SEO 关键词优化应使用 SEO 技能；单次写作（无流水线需求）应使用 content-creator。
数据目录结构 data/ 下包含：hotpool/（每日热点池，YYYY-MM-DD.json）、topics/（评分选题，YYYY-MM-DD.json）、drafts/（生成草稿，YYYY-MM-DD/）、reviewed/（审核通过）、published/（已发布记录）、config/（运行配置，含 sources.json 采集源配置）、templates/（平台模板，含 xiaohongshu.md、wechat.md、twitter.md）、assets/（图片等素材）。
脚本说明 scripts/aggregator/fetch_all.py：10+ 平台热点采集，依赖 curl、python3。 scripts/topic_scorer.py：AI 选题评分（Top10），依赖 LLM API（DeepSeek/GLM）。 scripts/content_generator.py：多平台内容生成，依赖 LLM API。 scripts/draft_reviewer.py：草稿审核推送，依赖 Telegram API。 scripts/auto_publisher.py：自动发布，依赖 playwright（可选）。 scripts/topic_presenter.py：选题卡片推送，依赖 Telegram API。 scripts/run_daily.sh：全流程串联，依赖 bash。 scripts/paths.py：路径配置（可移植）。
采集源（10+） B站热榜（API，视频/动态）、GitHub Trending（API，开源项目）、Reddit（API，讨论/新闻）、YouTube（API，视频）、微博热搜（API，社交热点）、知乎热榜（API，深度讨论）、头条（API，新闻资讯）、抖音（API，短视频）、Twitter/X（Syndication，KOL 动态）、LinuxDo（API，技术社区）。
安装依赖 cd ~/clawd/skills/content-factory pip install -r requirements.txt
完整流水线 手动执行全流程：bash scripts/run_portable.sh 或分步执行： python3 scripts/aggregator/fetch_all.py # Step 1: 热点采集 python3 scripts/topic_scorer.py # Step 2: AI评分 python3 scripts/topic_presenter.py # Step 3: 推送选题 python3 scripts/content_generator.py --top 3 # Step 4: 内容生成 python3 scripts/draft_reviewer.py --all # Step 5: 草稿审核
python3 scripts/auto_publisher.py # Step 6: 发布(需确认)
与 Ralph CEO Loop 配合 内容工厂可以通过 Ralph CEO Loop 进行持续迭代：小data 负责热点采集与数据清洗；小research 负责话题深度调研；小content 负责内容生成与文案优化；小pm 负责流程协调与质量验收；小market 负责发布策略与渠道优化。
配置 采集源配置位于 data/config/sources.json，可启用/禁用各平台，配置关注的账号、频道等。LLM 配置方面，评分和生成使用 OpenAI-compatible API，默认使用 DeepSeek（评分）+ GLM-5（生成），可通过环境变量 LLM_API_KEY / LLM_BASE_URL 覆盖。