SuperAPI AI 工具集

content-factory-dispatcher

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 07:54

技能介绍

Content Factory Dispatcher — 内容工厂调度中心,是一个基于 Ralph CEO 循环的内容生产任务调度系统。

用途 该系统用于调度内容团队完成端到端的内容生产,通过 CEO 指令驱动一条内容工厂流水线,把内容生产拆解为多个阶段并自动派发给对应 Agent 执行。

使用方式 通过 CEO 指令触发,例如: 【CEO指令】跑一遍内容工厂流水线 【CEO指令】今天的内容主题是 AI 编程 【CEO指令】检查内容团队工作状态

调度流程

  1. 热点采集阶段:派给小data,采集今天热点,输出热点池。
  2. 选题阶段:派给小research 调研热点,输出选题建议;派给小content 评估选题,确认内容方向。
  3. 内容生成阶段:派给小content 生成初稿,输出多版本草稿。
  4. 审核阶段:派给小pm 审核草稿,进行质量评分并给出修改建议。
  5. 发布阶段:派给小market 制定发布策略,派给小ops 执行发布。

Ralph 循环模式 while not 任务完成: # 1. 派活 派给Agent(任务) # 2. 等待产出 等待文件产出 # 3. 质量检查 if 质量不达标: 派给小pm反馈 → Agent修改 else: 进入下一阶段

Agent 调度映射 采集:小data,工具 content-source-aggregator 调研:小research,工具 content-research-writer 创作:小content,工具 content-creator 审核:小pm,工具 project-management 发布:小market,工具 seo 运维:小ops,工具 linux-service-triage

输出目录 ~/clawd/projects/content-factory-agents/output/ ├── 2026-03-05/ │ ├── hotpool.json # 热点池 │ ├── topics.json # 选题 │ ├── drafts/ # 草稿 │ ├── reviewed/ # 审核后 │ └── published/ # 已发布

扩展方式 添加新阶段只需:在 phases 数组添加阶段定义;对应 Agent skill 已就绪;Ralph 循环会自动调度。

适用场景 适用于需要以流水线方式调度多 Agent 协作完成内容生产的场景,覆盖从热点采集到发布的全流程。

限制 资料中未提供关于收费、价格、平台支持范围以及具体效果指标的信息,暂未提供。