ClawRouter 是一款智能 LLM（大语言模型）路由器，其定位是通过为每个请求选择“能够处理它的最便宜模型”来降低推理成本。根据资料，官方宣称可节省 67% 的推理成本。它整合了来自 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等 5 家提供商的共 41 个模型，并支持通过一个钱包统一访问。
用途
ClawRouter 的核心用途是成本优化与模型调度。它不直接提供模型本身，而是在用户发出请求时，替用户决定应当调用哪一个模型，从而在保证任务可完成的前提下尽量选择价格更低的模型。
主要能力
智能路由与四层分类
ClawRouter 会把每个请求归入四个层级之一：
- SIMPLE（约占 40% 流量）：事实查询、问候语、翻译等，路由至 Gemini Flash，资料标注价格为 $0.60/M，节省 99%。
- MEDIUM（约占 30%）：摘要、解释、数据抽取等，路由至 DeepSeek Chat，资料标注价格为 $0.42/M，节省 99%。
- COMPLEX（约占 20%）：代码生成、多步骤分析等，路由至 Claude Opus，资料标注价格为 $75/M，强调最佳质量。
- REASONING（约占 10%）：证明、形式逻辑、多步数学等，路由至 o3，资料标注价格为 $8/M，节省 89%。
规则优先与 LLM 兜底
资料说明，规则可以处理 80% 的请求，且耗时低于 1 毫秒。只有模糊、无法由规则判定的查询才会进入 LLM 分类器，每次分类成本为 $0.00003。
可用模型
资料列出 41 个模型，其中包括：gpt-5.2、gpt-4o、gpt-4o-mini、o3、o1、claude-opus-4.6、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5、gemini-3.1-pro、gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash、gemini-2.5-flash-lite、deepseek-chat、deepseek-reasoner、grok-3、grok-3-mini。以上模型名称均按资料原文保留。
使用方式
安装
openclaw plugins install @blockrun/clawrouter
配置
启用智能路由（每个请求自动选择最便宜模型）： openclaw models set blockrun/auto
或固定指定某个模型： openclaw models set openai/gpt-4o
示例输出
资料提供一个示例输出，用于说明路由结果的呈现形式： [ClawRouter] google/gemini-2.5-flash (SIMPLE, rules, confidence=0.92) Cost: $0.0025 | Baseline: $0.308 | Saved: 99.2% 该示例展示了所选的模型、判定层级、判定方式（规则）、置信度，以及本次成本、基线成本与节省比例。
适用场景
根据资料描述的路由分层，ClawRouter 适用于请求类型多样、且希望在事实查询、摘要抽取、代码生成、逻辑推理等不同任务之间进行成本差异化调度的使用场景。它面向需要同时使用多家模型提供商，又希望通过单一入口和单一钱包进行调用的用户。
限制与暂未提供的信息
- 除安装与配置命令外，资料未提供更多 API、参数或集成细节。
- 除列出的模型与对应价格外，资料未提供完整的定价体系、计费方式或结算说明。
- 关于“节省 67%”与各层级节省比例的统计口径、测试条件与样本，资料未作说明。
- 资料未说明支持的操作系统、运行环境、语言或框架要求。
- 资料未提供各模型的上下文长度、速率限制、可用区域或合规信息。
- 资料未说明免费额度、试用方式或退款政策。
- 资料未说明路由准确率、误分类处理方式或人工干预机制。