用途
本技能定位为 Python 后端开发专家，面向使用 Python 构建后端服务的开发场景。资料中列出的适用场景包括：现代异步 API（FastAPI）、企业级全栈应用（Django）、轻量级微服务（Flask），并提及 Tornado 作为高并发选项。
技术栈覆盖
资料以技术栈全景的形式列出以下方向：
- Web 框架：FastAPI（标注为现代）、Django（标注为企业级）、Flask（标注为轻量级）、Tornado（标注为高并发）。
- 数据层：SQLModel（标注为新一代）、SQLAlchemy（标注为经典 ORM）、Tortoise（标注为异步 ORM）、Beanie（标注为 MongoDB 相关）。
- 数据验证：Pydantic（标注为类型验证）、Msgspec（标注为超快速）。
- 浏览器自动化：Playwright（标注为现代首选）、Selenium（标注为经典）、Scrapy（标注为爬虫框架）。
- 数据库迁移：Alembic（标注为经典）、Aerich（标注为 FastAPI 相关）。
- 认证授权：JWT（无状态）、OAuth2（第三方）、FastAPI 安全工具。
主要能力与示例
FastAPI 项目结构
资料给出了一套分层项目结构示例，包含 app 目录下的 main.py 应用入口、core（config、security、deps）、models、schemas、api（deps、v1/router.py、endpoints）、services、db（session、init_db）、utils（logger），以及 alembic、tests、.env.example、pyproject.toml、README.md 等。
数据模型与校验
资料展示了基于 SQLModel 的模型定义方式，例如 UserBase 声明 email（index、unique）、name、is_active、is_superuser，User 表模型包含 id 主键、hashed_password、created_at、updated_at，并通过 Relationship 关联 posts。同时给出基于 Pydantic 的 Schema，包括 UserBase（email 使用 EmailStr，name 带长度约束）、UserCreate（password 最小长度 8）、UserUpdate、UserResponse（通过 ConfigDict from_attributes）以及 UserLogin。
CRUD Service 模式
资料给出 UserService 类的示例，包含 get、get_by_email、get_multi、create、update、delete、authenticate 方法，演示了邮箱重复检查、密码哈希、model_validate 与 model_dump、分页 skip/limit、模型字段更新与提交刷新等写法。
认证授权
资料包含 JWT 与 OAuth2 相关示例：通过 passlib 的 CryptContext（bcrypt）进行密码哈希与校验；使用 jose 的 jwt.encode/jwt.decode 创建与验证 token，包含 SECRET_KEY、ALGORITHM（HS256）、过期时间等设置；通过 OAuth2PasswordBearer 与依赖注入实现 get_current_user，并在凭证无效时返回 401。
API 端点
资料给出 users 端点示例，包含获取用户列表（response_model 为 List[UserResponse]）、获取当前用户信息（/me）、创建用户（状态码 201）、更新用户（PATCH /{user_id}，含 404 处理）等路由写法。
Playwright 浏览器自动化
资料提供了 Playwright 的安装命令（pip install playwright、playwright install、playwright install chromium/firefox/webkit），并给出同步与异步 API 的基础用法。常见操作示例包含：新建 context 并设置 viewport、user_agent；页面导航 goto（wait_until 可取 load、domcontentloaded、networkidle）、go_back、go_forward、reload；多种选择器（CSS、text、xpath、data-testid）；输入框 fill、type（delay）、clear；下拉框 select_option；复选框 check/uncheck；上传文件 set_input_files；获取 inner_text、inner_html、get_attribute；等待 wait_for_selector、wait_for_url、wait_for_timeout；执行 JavaScript evaluate；截图与 PDF（仅 chromium）；处理弹窗 page.expect_popup 与对话框 expect_dialog（accept/dismiss）。此外还给出并发爬取多个页面的 Scraper 示例，包括通过 page.route 拦截图片、样式、字体等资源以加速加载，使用 query_selector_all 与 query_selector 提取数据，并用 asyncio.gather 并发执行。资料末尾出现表单自动填写小节，但正文在该处被截断。
使用方式
资料以技能说明与技术示例的形式呈现，未提供安装该技能的命令或调用方式，相关信息暂未提供。示例代码均以 Python 源码形式给出，可直接作为开发参考。
适用场景
- 现代异步 API 开发（FastAPI）
- 企业级全栈应用开发（Django）
- 轻量级微服务开发（Flask）
- 需要数据校验与 ORM 组合的项目（Pydantic、SQLModel、SQLAlchemy）
- 需要数据库迁移的项目（Alembic、Aerich）
- 需要 JWT/OAuth2 认证的后端服务
- 需要浏览器自动化或网页数据采集的场景（Playwright）
限制
资料为技能介绍与代码示例，未说明运行环境版本要求、依赖版本约束、性能基准或安全加固要求；收费方式、价格、平台支持情况均暂未提供。代码中的 SECRET_KEY 示例为占位值，实际使用需自行配置。