AntiSlop 是一个面向 AI 生成写作痕迹（俗称“slop”）的检测与修复工具，属于 aaaaqwq/agi-super-team 技能库的一部分。它的目标不是单纯挑错，而是把带有 AI 套话、模板结构和缺乏作者视角的文本，改成更具体、更有个人立场、更有节奏感的写作。
用途
AntiSlop 主要用于检查一段文本是否带有明显的 AI 写作模式，并在编辑模式下直接修复这些问题。它适合需要审阅、改写或清理 AI 辅助写作内容的场景，例如编辑稿件、整理文档、检查发布内容是否过于空泛。它的核心理念是：AI 味不是由单个词决定的，而是由模式、密度和组合决定的。一个“moreover”不能说明问题，但如果同时出现“moreover”“it's worth noting”“delve into”、句式统一、emoji 标题，就非常可疑。
主要能力
AntiSlop 的第一项能力是“星座运势测试”（Horoscope Test）：判断这段文字是否“任何人都能写、写给任何人看”。如果内容只有空泛主张、缺乏具体例子、没有作者独有视角、换任何署名都成立，就被判为未通过。
第二项能力是模式扫描，覆盖 45+ 种已知 AI 写作特征，分为多个类别。Tier 1 是“几乎总是 AI”的短语，如 delve、game-changer、revolutionary、unlock potential、leverage（作动词）、it's worth noting、moreover/furthermore、today's digital landscape、cutting-edge、pivotal moment、tapestry、intricate、showcase、vibrant、interplay、garner、align with 等，出现即建议删除或改写。Tier 2 是重复出现才可疑的表达，如 here's the thing、at the end of the day、the bottom line、let's dive in、成对形容词、模板式开头和承诺式结尾。Tier 3 是单独出现没问题、聚类出现才成问题的表达，如每段都用 However/But 开头、Firstly/Secondly/Thirdly、moving forward、robust/seamless/scalable、stakeholder 等。
第三类检测针对内容模式，包括意义夸大、点名式权威堆砌、肤浅的 -ing 分析、宣传性语言、模糊归因、模板化挑战与乐观结尾等。
第四类检测针对语言与风格，包括回避系动词、否定平行结构（“It's not just X, it's Y”）、三连排比、同义词轮换、虚假范围、临床式正式用语、破折号滥用、粗体滥用、emoji 标题、标题大小写、列表成瘾、弯引号、多余表格等。
第五类检测针对结构性问题，这是绕过短语检测的重要信号，包括连续短句堆叠（staccato fragment spam）、句子长度过度统一、对比式句式（comparator sentences）、段落长度过度均衡等。
第六类检测针对沟通与人格痕迹，包括聊天机器人残留（“I hope this helps!”）、截断免责声明、讨好式语气、奉承三明治、制造人格、自我宣传式框架、解释性模板标题、填充语与过度模糊限定。
使用方式
在技能环境中，可输入 /antislop 并粘贴文本，或要求 Claude 直接检查文本，例如：“Please run antislop on this: [your text]”。
它的工作流程是：先运行星座运势测试，再扫描各模式，计算 slop 分数，然后在编辑模式下应用修复，最后报告每处修改的前后对照。
评分规则：每个 Tier 1 短语 +3 分；重复出现的 Tier 2 短语 +2 分；Tier 3 聚类（同一段落 3 个以上）+2 分；星座运势测试未通过 +5 分；连续短句堆叠每次 +4 分；句式统一 +3 分；对比式句式每次 +2 分；制造人格 +4 分；自我宣传式框架 +5 分；模板标题每次 +2 分。0-5 为低风险（小幅编辑），6-12 为中等风险（需较多编辑），13+ 为高风险（很可能未经编辑的 AI 输出）。
编辑模式与输出
默认情况下 AntiSlop 是编辑者而非评论者：它会用 Edit 工具直接应用修复，报告修改前后示例，并把清理后的文件保存回原处。修复优先级为：先删除所有 Tier 1 短语；再对 Tier 2 短语去重（保留首次，后续变化表达）；拆分连续短句堆叠；修正对比式句式；在句式统一处调整句子长度。若只想审计而不修改，需要明确要求“audit only”。
输出格式为 AntiSlop Report，包含星座运势测试通过与否及原因、slop 分数变化与风险等级、已应用修复的对照表、以及需要人工判断的剩余事项。
模式刷新
模式会随 AI 模型演进而过时。扫描前可检查 frontmatter 中的 last-refreshed；若超过 30 天，先刷新。优先使用 Gemini CLI 抓取 Wikipedia 的 Signs of AI writing 与 WikiProject AI Cleanup 页面并提取全部 AI 写作模式；当 Gemini 限流或 WebFetch 被阻止时，可用 Wikipedia API 加 curl 的备用方案获取 wikitext。输出后与技能中已有模式做 diff，只添加真正的新模式，分类到 Tier 1/2/3，补充示例与修复方式，更新模式数量与刷新日期，并报告新增内容，不重复添加已有模式。
适用场景与限制
AntiSlop 适合编辑、内容审校、AI 辅助写作后的清理，以及需要判断文本是否带有模板化痕迹的场景。它强调保留作者的声音——具体细节、个人观点、不完美的边角与写作节奏。
限制方面：资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、准确率保证或具体运行环境要求的信息，这些内容暂未提供。模式刷新依赖外部来源与网络访问，可能受限流影响。检测结果与评分属于启发式判断，最终取舍仍需人工判断；技能本身也明确指出带有人工判断空间的“Remaining Considerations”部分。