Prompt Injection Detector 是一个面向安全 LLM 应用的提示注入检测与防护技能（Skill），来源标识为 a5c-ai/babysitter。其目标流程为 prompt-injection-defense 与 tool-safety-validation，主要用于在 LLM 应用中识别并抵御提示注入攻击。
主要能力 该技能提供以下能力：检测提示注入尝试；实现输入净化；配置检测分类器；设计防御层；实现金丝雀令牌（canary token）检测；创建注入日志与告警。
检测方法 资料中列出的检测方法包括：模式匹配（针对已知注入模式）、ML 分类器（训练好的注入检测器）、金丝雀令牌（检测指令覆盖）、基于 LLM 的检测（使用 LLM 检测操纵行为）、困惑度分析（识别异常输入模式）。
防御策略 防御策略包括：输入预处理、提示结构设计、输出验证、沙箱执行、多层防御。
配置选项 可配置项包括：检测阈值、模式规则、分类器模型、动作策略、告警设置。
最佳实践 资料给出的最佳实践为：纵深防御、定期更新模式、监控误报、使用红队输入进行测试。
依赖项 依赖项包括：rebuff（可选）、transformers、自定义分类器。
适用场景与限制 该技能适用于需要防御提示注入、验证工具安全性的 LLM 应用开发与安全场景。关于具体安装命令、收费方式、价格、支持平台、实际效果或详细使用步骤，资料中暂未提供。