用途
该技能用于在公开 GitHub 仓库中发现 SKILL.md 文件，按原型对每个仓库进行分类，并在 docs/reference-repos/[org]/[repo-name]/ 下维护结构化研究文档。目标不是逐字复制技能，而是提取可迁移价值：为 babysitter 流程库提取流程、为 babysitter 市场插件提供创意，以及将可编码为 babysitter JS 流程的隐性流程知识提炼出来。
主要能力
- 发现：通过 GitHub 代码搜索（如 filename:SKILL.md）、主题标签搜索、关键词加星标搜索，以及浏览 ClawHub 技能与插件注册表来寻找候选仓库。
- 过滤：排除 a5c-ai/babysitter 自身仓库；处理归档/迁移仓库；仅保留 MIT、BSD（2-clause 或 3-clause）、Apache-2.0 许可证的仓库；按 repository.nameWithOwner 去重；优先 50+ 星标仓库。
- 分类：将仓库归入 mega-skill-pack、methodology-repo、internal-maintenance、other-harness、claude-plugin、harness-framework、domain-skill-pack、utility-with-skill、not-a-skill 等原型之一。
- 深度研究：为每个非跳过仓库生成单一 research.md，包含概览、评估、提取优先级、技能清单、可编码流程、插件创意与插件市场映射。
- 流程库放置规则：完整通用开发方法论放入 methodologies/<name>/；跨领域通用模式放入 specializations/shared/；领域特定流程放入 specializations/<domain>/。
- 插件创意区分：仅提出会修改项目设置、安装外部集成或强制工作流的插件；不提出仅打包技能包、专家角色、领域套件、编排模式或流程重新打包的插件。
使用方式
当用户要求“在野外寻找技能”“吸收流行工作流”“在仓库中发现 SKILL.md 文件”“研究某仓库的技能生态”“从外部技能提取流程或模式”或进行周期性刷新以跟踪技能格局演变时使用。
执行分为三个阶段：
- 发现：使用 gh search code 与 gh search repos 命令，结合主题标签与市场注册表浏览，收集候选仓库。
- 分类：浅克隆到 .a5c/tmp/skill-discovery/，阅读 README、plugin.json、目录结构与 SKILL.md 样本，归入一个原型。
- 深度研究：为每个非跳过仓库生成 research.md，包含统一模板中的各字段。
对于 harness-framework 类仓库，需验证三项关键能力：自定义工具/MCP、停止钩子（stop hooks）、插件系统。停止钩子至关重要，缺少它 babysitter 的编排循环无法运作。
适用场景
- 用户要求发现流行仓库中存在哪些技能或工作流。
- 用户要求研究特定仓库的技能生态。
- 用户要求从外部技能中提取流程或模式。
- 周期性刷新以跟踪不断演变的技能格局。
限制
- 仅跟踪活跃、维护中的仓库；归档仓库若指向新位置则评估新位置。
- 仅跟踪宽松许可证仓库，排除 GPL、AGPL、CC-NC、CC-SA、专有或无许可证仓库。
- 不复制技能原文，只提取可迁移价值。
- 插件创意不得是技能包集合、专家/角色插件、领域套件、编排模式或流程重新打包。
- 每个被跟踪仓库仅生成一个 research.md 文件，不拆分为多个文件。
- 关于具体收费、价格、平台或效果，资料暂未提供。