agent-generator 是一个专门用于生成 Claude Code 智能体文件（AGENT.md）的技能，按照 Babysitter SDK 的约定输出具备规范结构、frontmatter 和提示词模板的智能体定义。
用途：生成完整的 AGENT.md 文件，包含 YAML frontmatter（角色与专业领域）、智能体概述与能力、提示词模板、目标流程以及交互模式等内容。
主要能力：
- Frontmatter 生成：生成有效的 YAML frontmatter，包含 name、description、role、expertise 等字段。
- 提示词模板创建：生成包含 role、expertise、task、guidelines、outputFormat 的 JavaScript 提示词对象。
- 能力定义：以列表形式定义智能体的具体能力。
- 交互模式文档化：记录智能体的协作模式。
AGENT.md 结构： 必填 frontmatter 字段包括 name、description、role、expertise。必填章节包括标题（# Agent Name Agent）、概述（智能体的功能）、能力（能力列表）、目标流程（使用该智能体的流程）、提示词模板（JavaScript 提示词对象）、交互模式（协作方式）。
使用方式：该技能与以下流程集成：agent-creation.js（主要智能体生成）、phase6-create-skills-agents.js（批量智能体创建）、specialization-creation.js（完整专业化工作流）。
输出格式为 JSON，包含 agentPath、frontmatter、promptTemplate、artifacts 等字段。
最佳实践：角色要明确且聚焦；列出 5-10 个相关专业领域；创建可执行的提示词模板；记录目标流程；定义交互模式。
限制与约束：name 必须为 kebab-case；role 必须是类别（如 Analysis、Design、Documentation）；expertise 应为 5-10 个具体领域；需包含目标流程章节；需提供至少一个提示词模板。
适用场景：用于创建、批量生成或完整专业化工作流中生成 Claude Code 智能体定义文件。