Reference Reading Summarizer 是一个用于阅读和总结项目参考文献来源的技能，其输出为结构化的、版权安全的来源卡片。根据技能说明，它回答的核心问题是：这份来源说了什么？技能同时明确提醒，不要强制将每一份来源都关联到项目决策；如果确实需要项目层面的含义，应在来源卡片已存在且项目含义重要时，再使用 reference-project-synthesizer。
用途与来源类型
该技能面向需要处理多种参考资料的研究与写作场景。支持的来源类型包括：paper-or-pdf（论文 PDF、报告、幻灯片导出或其他 PDF 参考资料）、collaborator-doc（PDF、Word、文本反馈或协作者撰写的笔记）、markdown / text-note / latex-source（笔记、规格、草稿或设计文档）、bibliography（BibTeX 集合与引用集）、script / notebook / config-or-spec（实现提示、协议、任务定义），以及 bundle（包含多个文档、脚本、BibTeX、配置并应作为一个整体解读的文件夹）。
主要能力：阅读模式
技能按“阅读模式”来提取内容，而不是默认穷尽阅读。可用模式包括：skim（判断相关性、角色标签、是否需要深入阅读）、extract-writing（引言框架、段落推进、贡献措辞、图表说明）、extract-method（算法、目标、架构、推理、实现细节）、extract-theory（假设、定理陈述、证明思路、形式化定义）、extract-benchmark（任务、数据集、划分、指标、协议、算力、评估注意事项）、extract-baseline（基线方法角色、公平条件、比较要求）、extract-risk（最接近工作的威胁、新颖性边界、审稿人攻击面）、extract-feedback（协作者评论、要求的修改、矛盾、决策、待办事项）、extract-spec（需求、约束、接口、验收标准、项目假设）、extract-bundle（捆绑清单、内部关系、最有用的文件、缺失的上下文）、extract-implementation-hints（可复用脚本、配置、API、预处理、命令、陷阱）、extract-project-seed（初始想法、问题、假设、资源、开放问题、首批行动），以及 deep-read（高价值来源，误解会改变项目方向时使用）。
模型路由
技能采用分层模型路由。Tier 0 为确定性工具，用于元数据、文件清单、页面/文本提取、捆绑清单；Tier 1 为低成本辅助模型，用于略读、简单卡片骨架、写作模式提取、捆绑清单；Tier 2 为主模型，用于基准/协议提取、方法提取、协作者反馈结构化、引用支持；Tier 3 为强模型/深度模型，用于核心理论、最接近工作、必备基线、最终论文声明、项目种子、协作者决策冲突。以下情况应升级模型：来源是最接近工作、核心算法来源、理论来源、基准来源、项目种子或协作者约束；或者卡片将支持某项声明、实验、基线、实现、论文修改或 rebuttal。
使用方式与工作流
使用流程为：首先定位 reference/.agent/source-index.md，若不存在则回退到 reference/.agent/reference-index.md；然后识别来源路径、来源类型和请求的阅读模式；当提取并非简单操作时，在 reference/.agent/runs/<run-id>/ 下创建运行产物，包括 input-manifest.md、extraction-notes.md、model.json、decision.md；仅提取所需的文本、页面或文件，优先使用本地工具，若不可用则基于已有元数据继续并标注限制；将 templates/source-card.md 填入 reference/cards/<source-id>.md，对于纯论文，templates/paper-card.md 仍作为兼容的子类型；在适当情况下将 reference/.agent/processing-status.md 从 unread 或 skimmed 更新为 carded，若存在 reading-status.md 也一并更新以保持兼容。技能会写入 reference/cards/ 和 reference/.agent/；项目级记忆回写（claim/evidence/risk 面板）由 reference-project-synthesizer 在综合之后负责。之后按需路由：需要项目含义则转到 reference-project-synthesizer，需要广泛领域地图则转到 literature-review-sprint，需要引用覆盖则转到 citation-coverage-audit。
来源卡片规则与限制
每张卡片应包含：元数据与来源类型、阅读模式、角色标签、仅与相关部分对应的摘要或提取内容、局限性与不确定性、可复用资产、溯源与置信度。技能明确要求不得将低成本的 skim 卡片变成强结论，并在适当情况下标注 confidence: skim 或 needs-deep-read。核心契约还要求保留溯源信息，如来源路径、来源类型、检查过的页/节/文件、阅读模式、模型层级、置信度和审阅状态；不得将长篇原始来源文本粘贴到卡片中，而应总结并指向具体页/节/文件；并始终区分来源内容与项目含义。技能目录布局包含 SKILL.md、references/（model-routing.md、reading-modes.md）和 templates/（source-card.md、paper-card.md、reading-run.md）。关于收费、价格、平台支持范围或实际效果，资料中暂未提供。