用途
Research Project Memory 是一个协调型技能，用于维护机器学习研究项目的分层记忆。它面向需要在多个会话之间保持项目状态一致的智能体协作场景，帮助团队记住研究项目试图证明什么、已经有哪些证据、存在哪些风险，以及每个下一步动作由哪个组件负责。
主要能力
该技能把项目记忆组织为分层系统，而不是单一扁平笔记。它提供共享协议，使智能体能够在论文、代码、工作树、幻灯片、审稿人模拟和反驳等模块之间保持声明、实验、图表、论文段落、审稿风险和行动的同步。技能包含声明生命周期协议、证据溯源协议、阶段仪表盘协议、跨模块交接契约、论文来源可见性协议、工具链门禁协议、一致性检查与收尾协议等参考文档，并提供项目级与组件级的模板文件。
它明确提出记忆是协调上下文而非执行真相；稳定声明、决策、风险与组件映射应写入仓库记忆；易变事实如脏 git 状态、队列状态、活动任务与文件存在性需要重新验证。声明需经过显式生命周期，从想法到最终或裁撤；证据需保留足够溯源，以便把面向论文的表格、图、标题与结果句追溯到 CSV、报告、运行、引用、分析或资产；论文来源可见性是一等政策，若论文分支链接到 Overleaf 或对共同作者可见，则应视为作者可见而非智能体私有。
使用方式
技能通过步骤引导使用：首先定位项目根目录与现有记忆文件；若记忆缺失且任务依赖它，则从 templates/ 引导创建最小可用文件，只询问无法安全推断的字段，如项目名称、项目根、组件路径、当前研究问题、目标会议或里程碑、GitHub Project 集成信息、记忆文件是否提交。随后构建引导摘要，写入正确层级，维护声明-证据-风险-行动图，维护阶段与交接状态，维护论文来源可见性，执行一致性检查，并在重要会话结束前按收尾协议更新记忆。技能定义了稳定的对象 ID 体系，如 CLM、EVD、EXP、FIG、PRV、RSK、ACT、DEC、WTR、REV、HND、VIS、GATE，以避免孤立对象。
适用场景
适用于项目需要超出远程执行状态的跨会话记忆；用户希望记忆覆盖 paper/、code/、worktrees、slides/、审稿人模拟或反驳；声明、实验、图、论文段落、审稿风险与行动需要保持对齐；一次会话实质性改变了项目方向、证据、写作、评审风险或计划实验；新的智能体会话需要在行动前获得引导上下文；用户要求记忆系统、项目状态图、声明/证据板、工作树记忆或收尾协议。
限制
该技能不替代 remote-project-control、experiment-design-planner、conference-writing-adapter、paper-reviewer-simulator 或 rebuttal-strategist，它只负责告诉这些技能在哪里以及如何持久化可信的项目状态。记忆是协调上下文，不是执行真相；易变事实必须重新验证。若项目采用其他布局，可调整组件路径但要保持相同的记忆角色。资料中未提供该技能的收费、价格、平台要求、具体安装命令或效果数据。