用途
Research Idea Validator 用于把粗略的计算机/AI 研究想法转化为一个决策结果：pursue、revise、park 或 kill。它定位于实现与大规模实验之前的早期项目方向研判，而不是泛泛的头脑风暴。其目标判断一个想法能否成为可研究项目乃至可发表论文。
适用场景包括：用户有研究想法并想知道是否值得做；项目方向需要 go/no-go 决策；新颖性、可行性、评估或审稿人风险不清晰；用户在多个想法之间做选择；准备导师沟通或项目提案；早期结果提示项目可能需要重新定位。
主要能力
该技能以 FIVE+C 框架为核心，逐项评估：Framing（解决什么问题、能支撑什么主张）、Importance（问题对领域或目标会议的重要性）、Validity（核心假设是否合理且可证伪）、Evidence（什么证据能说服怀疑的审稿人）、Execution（用户能否用现有资源获得该证据）、Competition（最接近的经典、近期与同期工作）。每个维度按 strong / medium / weak / unknown 定性评分，其中 unknown 被视为风险而非中性值。
此外，技能可判定最佳论文形态（theory、method、benchmark、dataset、empirical analysis、systems、application、negative result、position/interpretation、hybrid），并给出最强可行论文主张、最弱不可避免主张、必须证明或度量的内容以及应避免的主张；同时预测最可能的审稿人攻击（如新颖性不足、问题不重要、最接近工作已覆盖、方法只是小工程改动、评估与主张不匹配、基线弱、证据成本过高、假设不现实、失败模式未处理、贡献类型不适合目标会议），并标注每项攻击是致命、可通过重新定位/文献回顾/算法设计/实验设计修复，还是可接受的局限。
技能还包含渐进式加载参考文件：始终读取 references/five-plus-c-rubric.md 与 references/decision-rules.md；判断贡献类型或目标论文形态时读取 references/paper-shapes.md；预测拒稿风险或导师异议时读取 references/reviewer-risk-patterns.md；保存或复用想法/项目知识时读取 references/memory-guidelines.md。当新颖性或当前竞争情况重要时，用网络搜索或用户提供的论文核实。
使用方式
技能按步骤执行：捕获想法（提取或询问一句话想法、目标领域与受众、预期贡献类型、动机或痛点、拟议技术动作、可用代码/数据/算力/协作者/时间、已知相关工作、目标会议或论文类型、当前证据）；将模糊想法改写为“我们希望通过 [技术动作] 为 [场景] 解决 [问题]，期望相较于 [基线/先前方法] 获得 [可度量收益]”，若无法写出该句，则可能决策为 revise；应用 FIVE+C 评分；选择论文形态并陈述主张；预测审稿人攻击；依据决策规则选择唯一决策；定义最小可行项目；路由到下一个技能；输出验证报告；可选写回项目记忆。
报告格式包括：一句话想法、预期贡献类型、决策与置信度、决策理由、FIVE+C 评估表、最佳可能论文主张、主要新颖性假设、待核查的最接近工作、最小可行项目、关键实验或分析、审稿人攻击预测、终止标准、下一步 3 个行动、推荐下一个技能、记忆更新。若保存且未给路径，使用 docs/ideas/idea_validation_YYYY-MM-DD_<short-name>.md。
决策规则要求：除非存在合理的最小可行项目和清晰的证伪路径，否则不选择 pursue。pursue 表示立即开始构建；revise 表示有前景但必须先改变框架、方法、评估或定位；park 表示可能有价值但受时机、资源、文献清晰度或前置条件阻碍；kill 表示不太可能成为有价值的项目或论文。对 park 或 kill，需说明哪些新信息会改变决策。
可搭配的技能包括：research-project-memory（当决策需持久化为项目级主张、风险、行动或决策看板）、literature-review-sprint（最接近工作或新颖性风险不清晰）、algorithm-design-planner（想法有前景但方法形态不明确）、experiment-design-planner（主张清晰且需要最小验证计划）、paper-reviewer-simulator（仅在草稿、提案或证据包已存在后）、conference-writing-adapter（有足够实质内容后可塑形为特定会议论文）。
写入项目记忆时更新最小必要条目：memory/decision-log.md（想法决策、原因、备选方案与重访触发条件）、memory/claim-board.md（最佳论文主张，状态为 planned/active/revised/parked/cut）、memory/risk-board.md（新颖性、可行性、评估与审稿人风险）、memory/action-board.md（下一步 3 个行动与推荐下一技能）、memory/current-status.md（若想法改变项目方向则更新当前焦点）。使用确定性标签 user-stated、inferred、needs-verification；不覆盖旧的想法决策，想法变化时新增一条替代旧决策的条目。
适用场景
适用于 CS/AI 研究早期阶段的方向选择与 go/no-go 判断、多想法比较、导师沟通或项目提案准备、早期结果提示需重新定位、以及为后续文献回顾、算法设计、实验设计或论文定位技能做前置判断。
限制
资料未提供收费、价格、平台、效果等信息。技能明确不作为通用头脑风暴使用，目标是判断想法能否成为可研究项目与可发表论文。若想法过于模糊而无法改写为可测试的项目句，可能决策为 revise。技能目录布局包含 SKILL.md 与 references/ 下的 decision-rules.md、five-plus-c-rubric.md、memory-guidelines.md、paper-shapes.md、reviewer-risk-patterns.md。最终检查要求：想法被改写为可测试的项目句、选择唯一决策、决策遵循明确规则、陈述新颖性与最接近工作风险、最小可行项目足够小以在重投入前运行、审稿人攻击具体而非泛泛、终止标准具体、下一步行动可操作。