用途
Reference Corpus Analyzer 用于把一个文献语料库综合成结构化的对比矩阵。它回答的问题是：在这 N 篇论文中，谁做了什么、彼此有何差异、空白在哪里。
适用场景包括：related-work 写作需要跨多篇论文的方法并排对比；想识别最接近的 3–5 篇论文并理解它们彼此的确切差异；文献综述需要跨发表年份或会场进行趋势识别；在撰写 related-work 部分前梳理一组现有方法的开放空白；已有 5 张以上源卡片并希望得到对比表而非单篇摘要。
不适用场景：本技能不用于创建单篇论文的源卡片（应使用 reference-reading-summarizer）；也不用于把论文与项目主张关联（应使用 reference-project-synthesizer）。本技能应在源卡片已存在后使用；除非卡片信息不足，否则避免重新阅读原始 PDF。
配套技能：上游 reference-reading-summarizer 用于先产出源卡片；上游或下游 reference-project-synthesizer 用于在对比前后将单篇论文链接到项目记忆；下游 related-work-positioning-writer 使用对比矩阵撰写新颖性边界段落；下游 baseline-selection-audit 使用排名识别必备基线；literature-review-sprint 用于语料尚未汇集、需要先做更广泛主题调研时。
技能目录布局
<installed-skill-dir>/ ├── SKILL.md └── templates/ └── comparison-matrix.md
渐进式加载
在阅读原始来源前，先阅读 reference/cards/ 以找到可用的源卡片。 阅读 reference/.agent/source-index.md 或 reference/.agent/reference-index.md 获取语料库清单。 当对比需要锚定到具体项目主张时，阅读 memory/claim-board.md。 在撰写输出矩阵前，阅读 templates/comparison-matrix.md。
核心原则
分层深度：只深入阅读最接近的前 N 篇论文，其余略读以用于定位。 对比矩阵是项目产物，不是自由文本文章——它应当是可查询的。 对最接近工作的排名需要明确标准：任务重叠、方法重叠或主张重叠。 空白应具体陈述：“没有论文在约束 Y 下做 X”优于“X 未被充分探索”。 不得编造源卡片或论文本身未陈述的论文属性。
步骤 1 —— 汇总语料库
阅读 reference/.agent/source-index.md（或 reference-index.md）列出可用来源。 对每个来源记录：来源 ID 与标题；卡片可用性（has-card、no-card、partial-card）；初始相关性估计（core、related、background、tangential）。 若看起来高度相关的来源缺少卡片，先路由到 reference-reading-summarizer。
步骤 2 —— 选择分层阅读深度
为每个来源分配阅读深度：Deep 层（按任务+方法重叠最接近的前 3–5 篇）——完整源卡片，卡片不足时重读原始来源；Standard 层（接下来 5–10 篇相关工作）——仅源卡片；Survey 层（其余背景论文）——标题+摘要+卡片小结。 “最接近”的标准：相同任务、相同主张类型、方法族重叠或共享基准。
步骤 3 —— 构建对比矩阵
阅读 templates/comparison-matrix.md。可对比的维度（选择与项目相关的）：任务/问题；方法族（核心机制，如 attention、diffusion、RL、prompting 等）；关键创新（论文声称贡献的单一要点）；基准/数据集；主要指标；最佳报告结果（头条数字，并附会场与年份以提供语境）；承认的局限；与本研究的关系（更接近/互补/正交/被本研究取代）。 对每篇一级（深度）论文，另加：与本研究最接近的主张；关键差异点（一句话说明本研究与该论文的不同）。 保存到 reference/corpus-analysis-<date>.md。
步骤 4 —— 对最接近工作排名
产出前 5 篇最接近论文的排名列表，包含：排名；论文（标题、会场年份）；重叠度（task=high/method=medium/claim=high）；最接近主张；差异点（一句话）；新颖性风险（high/medium/low）；审稿人动作（作为最接近工作引用/作为基线引用/作为背景引用）。 新颖性风险 high 且 method 重叠 high 的论文，其 related-work 段落需要最清晰的边界陈述。
步骤 5 —— 识别空白与趋势
空白：语料库中尚无任何论文处理的（任务、方法、约束、基准）组合。格式示例：Gap：没有论文在约束 Y 下用方法族 Z 处理 X。Evidence：论文 A、B、C 处理了 X 但不在 Y 下；论文 D、E 处理了 Y 但未处理 X。Opportunity：本研究通过……填补该空白。 趋势（可选，用于 survey 模式）：过去 3 年哪些方法族的论文在增加/减少？哪些基准正在成为标准或逐渐弃用？哪些主张两年前有争议而现在被接受？
步骤 6 —— 写回记忆
用阅读深度分配更新 reference/.agent/source-index.md。 对任何高新颖性风险的最接近工作发现，更新 memory/risk-board.md。 若对比改变了某主张的新颖性表述，更新 memory/claim-board.md。 对比矩阵本身保存在 reference/ 中，不要复制到 memory/。
最终检查
一级论文已按完整卡片深度阅读；对比矩阵在所有论文间维度一致；前 5 最接近工作排名的差异点均为一句话；空白陈述具体（而非模糊的“未来工作”措辞）；新颖性风险论文已标记给 related-work-positioning-writer。