Memory Publication Auditor 是一个用于审计私有经验在公开发布前是否适合公开的技能。它回答的核心问题是：哪些私有记忆或技能内容可以成为公开知识，哪些必须保持私有或需要脱敏？
用途 该技能用于在将私有技能、记忆、笔记或操作日志转化为公开技能、模板、文档或可复用模式之前进行审计。它不是一个复制技能，而是一个保守的筛选器：私有材料输入，经过净化的可复用模式可能输出。
主要能力
- 区分私有事实与可发布的运营模式。
- 默认在不确定时标记为仅私有或需人工审核。
- 禁止发布账户名、用户名、主机名、私有 IP、令牌、本地路径、私有服务器名、未发布项目细节、协作者身份或原始轨迹。
- 先生成审计报告，再基于脱敏候选起草公开技能或文档。
- 审计产物默认保存在本地/私有目录 .agent/publication-audits/ 下。
分类标签
- private-only：即使轻微编辑也不能发布。
- redactable：存在有用模式，但私有标识符或上下文必须替换。
- publishable：按原样安全，经过正常质量审查后可发布。
- reusable-pattern：抽象方法、工作流、检查清单或诊断模式，值得转化为公开技能/模板。
- needs-human-review：所有权、隐私、版权、协作者或未发布项目风险不明确。
使用方式
- 阅读 references/classification-policy.md。
- 识别输入路径：私有技能目录、记忆文件、笔记、sidecar 决策或已脱敏日志。
- 扫描文件时运行确定性扫描器：
python3 <installed-skill-dir>/scripts/scan_publication_candidates.py
--input <private-path>
--output .agent/publication-audits/<audit-id>/audit.md - 在详细阅读原始私有文件之前先审查报告。
- 对每个候选进行分类：
- 私有事实 -> 保持私有
- 私有事实加可复用方法 -> 起草脱敏模式
- 已经是通用工作流 -> 标记为可发布
- 如果起草公开产物，填写 templates/publication-candidate.md，并将所有私有细节替换为占位符。
- 路由后续：
- 公开技能候选 -> 手动创建或使用 skill-system-auditor 检查集合适配性后再添加
- 文档/模板候选 -> update-docs
- 私有偏好 -> personalization-memory
- 来源可见性风险 -> research-project-memory
输出规则
- 审计报告可以包含脱敏的证据片段，但不能包含原始秘密或私有上下文。
- 公开候选必须使用占位符，如 <host>、<target-ip>、<project-root>、<user>、<cluster> 和 <private-path>。
- 不要为了生动而包含源材料中的具体私有示例。
- 如果某个声明依赖于私有证据，应说“derived from private operational memory”，而不是暴露证据。
技能目录布局 <installed-skill-dir>/ ├── SKILL.md ├── scripts/ │ └── scan_publication_candidates.py ├── references/ │ └── classification-policy.md └── templates/ ├── audit-report.md └── publication-candidate.md
适用场景 适用于需要将私有技能、记忆、笔记或操作日志转化为公开技能、模板、文档或可复用模式的场景，尤其是在涉及隐私、版权、协作者或未发布项目风险时。
限制 该技能默认保守，不确定时标记为仅私有或需人工审核。它不提供自动发布功能，需要人工审查和决策。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。